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搜什么 常用 M3 Max × Qwen3-32BRX 7900 GRE · 未归一化 × Llama-3.1-8B-Instruct · 未归一化Qwen2.5-7B-Instruct · 未归一化 × mlx-lmQ4_K_M 72 条 Run · 7 个模型 · 10 个硬件型号
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每一条实测记录,都能追到来源

这是库里的全部实测记录,不是精选。筛选条件写在网址里,所以你复制出去的链接就是你看到的这一屏。 每条记录都标着证据级别:L0 是自报,L1 被第三方复现过,L2 还跨了框架。 想把几个模型或几张卡摆在一张表上比,用横向对比

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证据 全部L1 及以上L2 跨框架 入库时间 近 7 天近 30 天全部 命中 11

实测记录

筛选命中 11 条 · 第 1/1 页 · 本页 11 条 · (库中共 72 条)

模型 / 量化 decodetok/s prefilltok/s TTFTms 显存峰值GB 证据 复现链 状态
phi-4 · 未归一化Q4_K_M RX 7900 GRE · 未归一化ExLlamaV2 0.2.5GitHub最后入库 1 天前n=10 45.1 1554 4280 L0 自报 待复现 稳定
模型与硬件
模型phi-4 · 未归一化仓库原名 microsoft/phi-4-GGUF
量化Q4_K_M
硬件RX 7900 GRE · 未归一化
显存总量
框架ExLlamaV2 0.2.5
速度与显存
decode tok/s45.1
prefill tok/s1554
TTFT 冷启 ms4280
TTFT 热启 ms
显存峰值 GB11.2
证据与判定
证据级别L0 自报
样本量10
状态稳定

「稳定」已被独立来源复现过,当前没有已知分歧。

复现链从这条记录出发,每格是一次独立来源的复现。空链条表示还没有复现记录,不是我们没有记。

要和另一条记录直接比较,这几项得一样:模型 · 量化 · 框架(含版本) · 上下文长度 · 硬件 · batch · 并发数。少一项就只能当数量级参考——差额可能来自那一项,而不是你想比的东西。

完整配置 · 来源 · 复现链 16 项
完整配置
上下文长度
KV cache
flash attention
batch
GPU 层数-1
投机解码
并发数
上下文扩展
复现与测量
复现次数0
测量方第三方实测
复现链待复现
原始来源
平台GitHub
抓取时间1 天前
原文快照我们存下的原文副本(本站不转载正文) · 抓取于 1 天前 · 来源 https://github.com/araoai-demo/benchmarks/issues/1007内容哈希 985fffc75c709be230923d65ed466d222c60d67174e5a09d11f0c13731937736快照长度 100 字符(按码点计)

我们存下了抓取那一刻的原文副本与内容哈希,但不转载原文:本站只取事实(数字),不取表达。来源被删除或改版之后,我们可以拿哈希说明「当时读到的就是这段文本」,但不能说明它现在还在。

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高级元数据 5 项
配置指纹
配置签名f3785e3d27e5c1db3879fa9036c28fa756637127238fb51bd4e7e8424150f92e
实验指标
KLD
MTP 接受率
整机功耗 W
归一化
归一化未命中hardware: rx_7900_gre;model: microsoft/phi-4-GGUF
phi-4 · 未归一化Q6_K NVIDIA RTX 3090 · 24Gllama.cpp b5980Reddit最后入库 1 天前n=11 48.2 1625 5592 L0 自报 待复现 稳定
模型与硬件
模型phi-4 · 未归一化仓库原名 microsoft/phi-4-GGUF
量化Q6_K
硬件NVIDIA RTX 3090 · 24G
显存总量
框架llama.cpp b5980
速度与显存
decode tok/s48.2
prefill tok/s1625
TTFT 冷启 ms5592
TTFT 热启 ms
显存峰值 GB14.8
证据与判定
证据级别L0 自报
样本量11
状态稳定

「稳定」已被独立来源复现过,当前没有已知分歧。

复现链从这条记录出发,每格是一次独立来源的复现。空链条表示还没有复现记录,不是我们没有记。

要和另一条记录直接比较,这几项得一样:模型 · 量化 · 框架(含版本) · 上下文长度 · 硬件 · batch · 并发数。少一项就只能当数量级参考——差额可能来自那一项,而不是你想比的东西。

完整配置 · 来源 · 复现链 16 项
完整配置
上下文长度
KV cache
flash attention
batch
GPU 层数-1
投机解码
并发数
上下文扩展
复现与测量
复现次数0
测量方第三方实测
复现链待复现
原始来源
平台Reddit
抓取时间1 天前
原文快照我们存下的原文副本(本站不转载正文) · 抓取于 1 天前 · 来源 https://www.reddit.com/r/araoai_demo/comments/demo8_phi-4-gguf/内容哈希 b5566526408d754e7a85d2b2d70323986d99e4dfe1013797dad37783f9f3115d快照长度 95 字符(按码点计)

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高级元数据 5 项
配置指纹
配置签名5a1740bbdaacaff37c3789400d6d04581826ad2616d96d6d28355506555b6d76
实验指标
KLD
MTP 接受率
整机功耗 W
归一化
归一化未命中model: microsoft/phi-4-GGUF;quant: Q6_K
phi-4 · 未归一化Q5_K_M RTX 4080 SUPER · 未归一化ollama 0.5.1HuggingFace最后入库 1 天前n=12 43.3 1448 4863 L0 自报 待复现 稳定
模型与硬件
模型phi-4 · 未归一化仓库原名 microsoft/phi-4-GGUF
量化Q5_K_M
硬件RTX 4080 SUPER · 未归一化
显存总量
框架ollama 0.5.1
速度与显存
decode tok/s43.3
prefill tok/s1448
TTFT 冷启 ms4863
TTFT 热启 ms
显存峰值 GB12.8
证据与判定
证据级别L0 自报
样本量12
状态稳定

「稳定」已被独立来源复现过,当前没有已知分歧。

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完整配置 · 来源 · 复现链 16 项
完整配置
上下文长度
KV cache
flash attention
batch
GPU 层数-1
投机解码
并发数
上下文扩展
复现与测量
复现次数0
测量方第三方实测
复现链待复现
原始来源
平台HuggingFace
抓取时间1 天前
原文快照我们存下的原文副本(本站不转载正文) · 抓取于 1 天前 · 来源 https://huggingface.co/araoai-demo/phi-4-gguf-bench/discussions/9内容哈希 4fc4b10ee326b569d677d8105b70b4fe9d43696f9f3376382822cd0c2b9c2443快照长度 105 字符(按码点计)

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高级元数据 5 项
配置指纹
配置签名65fca85206af5ca8e721347aa33a9d4f4d660f36f330d2a58ada9d85ef6053a3
实验指标
KLD
MTP 接受率
整机功耗 W
归一化
归一化未命中hardware: rtx_4080_super;model: microsoft/phi-4-GGUF
phi-4 · 未归一化Q4_K_M NVIDIA RTX 3090 · 24GExLlamaV2 0.2.5B站最后入库 1 天前n=15 73.2 2525 4280 L0 自报 待复现 稳定
模型与硬件
模型phi-4 · 未归一化仓库原名 microsoft/phi-4-GGUF
量化Q4_K_M
硬件NVIDIA RTX 3090 · 24G
显存总量
框架ExLlamaV2 0.2.5
速度与显存
decode tok/s73.2
prefill tok/s2525
TTFT 冷启 ms4280
TTFT 热启 ms
显存峰值 GB11.2
证据与判定
证据级别L0 自报
样本量15
状态稳定

「稳定」已被独立来源复现过,当前没有已知分歧。

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完整配置 · 来源 · 复现链 16 项
完整配置
上下文长度
KV cache
flash attention
batch
GPU 层数-1
投机解码
并发数
上下文扩展
复现与测量
复现次数0
测量方第三方实测
复现链待复现
原始来源
平台B站
抓取时间1 天前
原文快照我们存下的原文副本(本站不转载正文) · 抓取于 1 天前 · 来源 https://www.bilibili.com/video/araoai-demo-12内容哈希 25d746232ae30b0d8a4809ee6d3af513f2ca9a2bd4b295bf1b632cd86578b4ef快照长度 99 字符(按码点计)

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高级元数据 5 项
配置指纹
配置签名45e1329cf19f0a81ce443d43b61bbff63a687b4da0224155bcb23453b4c88766
实验指标
KLD
MTP 接受率
整机功耗 W
归一化
归一化未命中model: microsoft/phi-4-GGUF
phi-4 · 未归一化AWQ 4-bit Arc A770 · 未归一化vLLM 0.6.2Arao 自产最后入库 1 天前n=8 49.4 1726 4061 L0 自报 待复现 稳定
模型与硬件
模型phi-4 · 未归一化仓库原名 microsoft/phi-4-GGUF
量化AWQ 4-bit
硬件Arc A770 · 未归一化
显存总量
框架vLLM 0.6.2
速度与显存
decode tok/s49.4
prefill tok/s1726
TTFT 冷启 ms4061
TTFT 热启 ms
显存峰值 GB10.6
证据与判定
证据级别L0 自报
样本量8
状态稳定

「稳定」已被独立来源复现过,当前没有已知分歧。

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完整配置 · 来源 · 复现链 16 项
完整配置
上下文长度
KV cache
flash attention
batch
GPU 层数-1
投机解码
并发数
上下文扩展
复现与测量
复现次数0
测量方Arao 实测
复现链待复现
原始来源
平台Arao 自产
抓取时间1 天前
原文快照我们存下的原文副本(本站不转载正文) · 抓取于 1 天前 · 来源 https://araoai.com/demo/rig-run-20内容哈希 ccbec969f802ae0584ac1655392eccc6013e8053e07906be5bb8bf14680aec27快照长度 92 字符(按码点计)

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高级元数据 5 项
配置指纹
配置签名794bd1f55b63b56fa99464e4aaea6109e61681c0ccf69ae1d2fee07f14ffa1eb
实验指标
KLD
MTP 接受率
整机功耗 W
归一化
归一化未命中hardware: arc_a770;model: microsoft/phi-4-GGUF
phi-4 · 未归一化AWQ 4-bit Apple M3 Max · 128G 统一内存llama.cpp b5980知乎最后入库 1 天前n=13 30.2 1018 4061 L0 自报 待复现 稳定
模型与硬件
模型phi-4 · 未归一化仓库原名 microsoft/phi-4-GGUF
量化AWQ 4-bit
硬件Apple M3 Max · 128G 统一内存
显存总量
框架llama.cpp b5980
速度与显存
decode tok/s30.2
prefill tok/s1018
TTFT 冷启 ms4061
TTFT 热启 ms
显存峰值 GB10.6
证据与判定
证据级别L0 自报
样本量13
状态稳定

「稳定」已被独立来源复现过,当前没有已知分歧。

复现链从这条记录出发,每格是一次独立来源的复现。空链条表示还没有复现记录,不是我们没有记。

要和另一条记录直接比较,这几项得一样:模型 · 量化 · 框架(含版本) · 上下文长度 · 硬件 · batch · 并发数。少一项就只能当数量级参考——差额可能来自那一项,而不是你想比的东西。

完整配置 · 来源 · 复现链 16 项
完整配置
上下文长度
KV cache
flash attention
batch
GPU 层数-1
投机解码
并发数
上下文扩展
复现与测量
复现次数0
测量方第三方实测
复现链待复现
原始来源
平台知乎
抓取时间1 天前
原文快照我们存下的原文副本(本站不转载正文) · 抓取于 1 天前 · 来源 https://zhuanlan.zhihu.com/p/araoai-demo-25内容哈希 24b35ba3cf56e28d668b8f48b5acadc6f0a26c8b1bfb4e88356985842af319f2快照长度 102 字符(按码点计)

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高级元数据 5 项
配置指纹
配置签名8f31c4de18a7aa7b1c90113134eb508d87338c47a9436cb41a3739740d1806b0
实验指标
KLD
MTP 接受率
整机功耗 W
归一化
归一化未命中model: microsoft/phi-4-GGUF
phi-4 · 未归一化Q4_K_M Apple M3 Max · 128G 统一内存mlx-lm 0.18.2Reddit最后入库 1 天前n=16 28.9 979 4280 L0 自报 待复现 稳定
模型与硬件
模型phi-4 · 未归一化仓库原名 microsoft/phi-4-GGUF
量化Q4_K_M
硬件Apple M3 Max · 128G 统一内存
显存总量
框架mlx-lm 0.18.2
速度与显存
decode tok/s28.9
prefill tok/s979
TTFT 冷启 ms4280
TTFT 热启 ms
显存峰值 GB11.2
证据与判定
证据级别L0 自报
样本量16
状态稳定

「稳定」已被独立来源复现过,当前没有已知分歧。

复现链从这条记录出发,每格是一次独立来源的复现。空链条表示还没有复现记录,不是我们没有记。

要和另一条记录直接比较,这几项得一样:模型 · 量化 · 框架(含版本) · 上下文长度 · 硬件 · batch · 并发数。少一项就只能当数量级参考——差额可能来自那一项,而不是你想比的东西。

完整配置 · 来源 · 复现链 16 项
完整配置
上下文长度
KV cache
flash attention
batch
GPU 层数-1
投机解码
并发数
上下文扩展
复现与测量
复现次数0
测量方第三方实测
复现链待复现
原始来源
平台Reddit
抓取时间1 天前
原文快照我们存下的原文副本(本站不转载正文) · 抓取于 1 天前 · 来源 https://www.reddit.com/r/araoai_demo/comments/demo43_phi-4-gguf/内容哈希 e24ee36646b5052416a04967c0c58ac9848e2bd84b930d27bdc3c1b88339ace6快照长度 96 字符(按码点计)

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高级元数据 5 项
配置指纹
配置签名af83e43a101ba7263fc7dd251a6f0c131a923373acc333a1bac2656f72f4fe89
实验指标
KLD
MTP 接受率
整机功耗 W
归一化
归一化未命中model: microsoft/phi-4-GGUF
phi-4 · 未归一化Q4_K_M AMD Radeon RX 7900 XTX · 24GExLlamaV2 0.2.5B站最后入库 1 天前n=12 75.1 2590 4280 L0 自报 待复现 稳定
模型与硬件
模型phi-4 · 未归一化仓库原名 microsoft/phi-4-GGUF
量化Q4_K_M
硬件AMD Radeon RX 7900 XTX · 24G
显存总量
框架ExLlamaV2 0.2.5
速度与显存
decode tok/s75.1
prefill tok/s2590
TTFT 冷启 ms4280
TTFT 热启 ms
显存峰值 GB11.2
证据与判定
证据级别L0 自报
样本量12
状态稳定

「稳定」已被独立来源复现过,当前没有已知分歧。

复现链从这条记录出发,每格是一次独立来源的复现。空链条表示还没有复现记录,不是我们没有记。

要和另一条记录直接比较,这几项得一样:模型 · 量化 · 框架(含版本) · 上下文长度 · 硬件 · batch · 并发数。少一项就只能当数量级参考——差额可能来自那一项,而不是你想比的东西。

完整配置 · 来源 · 复现链 16 项
完整配置
上下文长度
KV cache
flash attention
batch
GPU 层数-1
投机解码
并发数
上下文扩展
复现与测量
复现次数0
测量方第三方实测
复现链待复现
原始来源
平台B站
抓取时间1 天前
原文快照我们存下的原文副本(本站不转载正文) · 抓取于 1 天前 · 来源 https://www.bilibili.com/video/araoai-demo-54内容哈希 c082e36c5de970944bfb125e62a1c92de823bcb3491c6c951da88d79beaad7a5快照长度 102 字符(按码点计)

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高级元数据 5 项
配置指纹
配置签名e0c6a38ae921e7cc5921bbefbb3dbdd934546dd66e88f235d1d9e08b3f8d84dd
实验指标
KLD
MTP 接受率
整机功耗 W
归一化
归一化未命中model: microsoft/phi-4-GGUF
phi-4 · 未归一化AWQ 4-bit RTX 4080 SUPER · 未归一化llama.cpp b6120GitHub最后入库 1 天前n=14 57.9 1970 4061 L0 自报 待复现 稳定
模型与硬件
模型phi-4 · 未归一化仓库原名 microsoft/phi-4-GGUF
量化AWQ 4-bit
硬件RTX 4080 SUPER · 未归一化
显存总量
框架llama.cpp b6120
速度与显存
decode tok/s57.9
prefill tok/s1970
TTFT 冷启 ms4061
TTFT 热启 ms
显存峰值 GB10.6
证据与判定
证据级别L0 自报
样本量14
状态稳定

「稳定」已被独立来源复现过,当前没有已知分歧。

复现链从这条记录出发,每格是一次独立来源的复现。空链条表示还没有复现记录,不是我们没有记。

要和另一条记录直接比较,这几项得一样:模型 · 量化 · 框架(含版本) · 上下文长度 · 硬件 · batch · 并发数。少一项就只能当数量级参考——差额可能来自那一项,而不是你想比的东西。

完整配置 · 来源 · 复现链 16 项
完整配置
上下文长度
KV cache
flash attention
batch
GPU 层数-1
投机解码
并发数
上下文扩展
复现与测量
复现次数0
测量方第三方实测
复现链待复现
原始来源
平台GitHub
抓取时间1 天前
原文快照我们存下的原文副本(本站不转载正文) · 抓取于 1 天前 · 来源 https://github.com/araoai-demo/benchmarks/issues/1056内容哈希 063c8c1ad2e65d712036e43003b6c9f962adb43add4abb3571a25b4f5c877982快照长度 105 字符(按码点计)

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高级元数据 5 项
配置指纹
配置签名d01989b4c943612d2c2a62827091d45420c22873eddcc2de201f75a92578bf79
实验指标
KLD
MTP 接受率
整机功耗 W
归一化
归一化未命中hardware: rtx_4080_super;model: microsoft/phi-4-GGUF
phi-4 · 未归一化AWQ 4-bit RX 7800 XT · 未归一化llama.cpp b5980HuggingFace最后入库 1 天前n=8 47.2 1588 4061 L0 自报 待复现 稳定
模型与硬件
模型phi-4 · 未归一化仓库原名 microsoft/phi-4-GGUF
量化AWQ 4-bit
硬件RX 7800 XT · 未归一化
显存总量
框架llama.cpp b5980
速度与显存
decode tok/s47.2
prefill tok/s1588
TTFT 冷启 ms4061
TTFT 热启 ms
显存峰值 GB10.6
证据与判定
证据级别L0 自报
样本量8
状态稳定

「稳定」已被独立来源复现过,当前没有已知分歧。

复现链从这条记录出发,每格是一次独立来源的复现。空链条表示还没有复现记录,不是我们没有记。

要和另一条记录直接比较,这几项得一样:模型 · 量化 · 框架(含版本) · 上下文长度 · 硬件 · batch · 并发数。少一项就只能当数量级参考——差额可能来自那一项,而不是你想比的东西。

完整配置 · 来源 · 复现链 16 项
完整配置
上下文长度
KV cache
flash attention
batch
GPU 层数-1
投机解码
并发数
上下文扩展
复现与测量
复现次数0
测量方第三方实测
复现链待复现
原始来源
平台HuggingFace
抓取时间1 天前
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我们存下了抓取那一刻的原文副本与内容哈希,但不转载原文:本站只取事实(数字),不取表达。来源被删除或改版之后,我们可以拿哈希说明「当时读到的就是这段文本」,但不能说明它现在还在。

相关断言

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高级元数据 5 项
配置指纹
配置签名4329eb49da0cb64b86e5aed0cdbeb6c3758eeb94256de448aea33266867a2d5a
实验指标
KLD
MTP 接受率
整机功耗 W
归一化
归一化未命中hardware: rx_7800_xt;model: microsoft/phi-4-GGUF
phi-4 · 未归一化Q8_0 AMD Radeon RX 7900 XTX · 24Gollama 0.5.1HuggingFace最后入库 1 天前n=15 37.2 1244 6978 L0 自报 待复现 稳定
模型与硬件
模型phi-4 · 未归一化仓库原名 microsoft/phi-4-GGUF
量化Q8_0
硬件AMD Radeon RX 7900 XTX · 24G
显存总量
框架ollama 0.5.1
速度与显存
decode tok/s37.2
prefill tok/s1244
TTFT 冷启 ms6978
TTFT 热启 ms
显存峰值 GB18.6
证据与判定
证据级别L0 自报
样本量15
状态稳定

「稳定」已被独立来源复现过,当前没有已知分歧。

复现链从这条记录出发,每格是一次独立来源的复现。空链条表示还没有复现记录,不是我们没有记。

要和另一条记录直接比较,这几项得一样:模型 · 量化 · 框架(含版本) · 上下文长度 · 硬件 · batch · 并发数。少一项就只能当数量级参考——差额可能来自那一项,而不是你想比的东西。

完整配置 · 来源 · 复现链 16 项
完整配置
上下文长度
KV cache
flash attention
batch
GPU 层数-1
投机解码
并发数
上下文扩展
复现与测量
复现次数0
测量方第三方实测
复现链待复现
原始来源
平台HuggingFace
抓取时间1 天前
原文快照我们存下的原文副本(本站不转载正文) · 抓取于 1 天前 · 来源 https://huggingface.co/araoai-demo/phi-4-gguf-bench/discussions/72内容哈希 b76d226da0776b24ce870de5f06be6c17b89d4addb01d6baa607430fcd8bc623快照长度 100 字符(按码点计)

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相关断言

目前没有断言引用这条记录

高级元数据 5 项
配置指纹
配置签名89d728c86e4f7508aae7376bc349054b556edcbe1b8c5a1229f7443f2b662dff
实验指标
KLD
MTP 接受率
整机功耗 W
归一化
归一化未命中model: microsoft/phi-4-GGUF
导出 CSV JSON 导出当前筛选的全部命中结果(上限 500 条)

按模型看 · 按硬件看

每个取值一页

点一个取值进去,就是它自己的页面:中位吞吐、区间、样本量与证据级别, 以及我们没有收录的组合——缺的那些写清楚是缺,不补数字。下面只列有记录的取值; 没有记录的不在这里,因为我们没有东西可说。

怎么读这张表

  • 证据级别不是我们自己打的标签。它由记录之间的相互验证推导:同一三元组被第三方用不同框架 跑出接近的数字,才升到 L1;跨框架也对得上,才是 L2。Arao 自产的记录即使带签名,在别人复现之前 仍然是 L0。
  • 没有样本量的数字不显示。一行就是一个样本集,四个指标同源;样本量缺失时整行数字渲染 ,因为一个没有 n 的统计值不该被当成结论。
  • 「跑不动」和「没有数据」是两回事。前者是有证据表明显存不够,后者是我们还没收录这个组合 ——把后者读成前者,就是拿机器的沉默冒充人的结论。
  • 导出的上限是服务端强制的。当前视图最多导出 500 行;程序化取全量请走 API
数据 CC BY 4.0 · 可被 AI 引用 复现 ≠ 点赞 来源:GitHub · Reddit · HuggingFace · Arao 自产 方法与边界 投稿指南 API RSS