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搜什么 常用 M3 Max × Qwen3-32BRX 7900 GRE · 未归一化 × Llama-3.1-8B-Instruct · 未归一化Qwen2.5-7B-Instruct · 未归一化 × mlx-lmQ4_K_M 72 条 Run · 7 个模型 · 10 个硬件型号
硬件

RTX 4080 SUPER · 未归一化在我们记录里的实测

关于这台机器,我们收录了 7 条记录。 这一页把它们摊开:中位吞吐与区间、每一行的样本量与证据级别,以及我们没有收录的组合 ——缺的那些我们不会替你补一个数字。

先说结论 · 这台机器在我们记录里的样子

在当前记录里,RTX 4080 SUPER · 未归一化 的解码吞吐中位数是 57.9 tok/s (39.5 – 113.6,n=66,共 7 条记录), 最高证据级别是 L0 自报

中位出词57.9 tok/s区间39.5 – 113.6样本量n=66记录数7覆盖模型5框架覆盖4独立复现0标称显存最高证据L0 自报

在这些模型里,Llama-3.1-8B-Instruct · 未归一化 的中位数最高(中位 113.6 tok/s, n=4,证据 L0)。 这是表里数字的高低,不是我们在替你选——样本量、量化档、框架都不同,能核对的都在表里。

模型 × 这台机器

5 个模型 · 7 条记录

同一台机器上不同模型之间的数字也不是同一件事:量化档、框架、上下文长度都会影响结果。 这张表只回答「我们在这个组合上测到过什么」。

行按记录条数降序排列——条数是「我们有多少条观测」,不是「谁更强」:不同模型之间的量化档、框架、上下文长度都不一样。每一行的 n= 是那一格参与统计的样本量之和;没有有效样本量的格子不渲染数字,渲染 —— 是"我们不知道",不是 0。

同一台机器上各模型的实测中位(按记录条数降序)
模型 decode 中位 区间 记录数 证据
phi-4 · 未归一化 50.6tok/sn=2643.3 – 57.9tok/s 2占 29% L0 自报
Qwen3-14B14B 46.4tok/sn=1939.5 – 53.2tok/s 2占 29% L0 自报
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B · 未归一化 60.8tok/sn=360.8 – 60.8tok/s 1占 14% L0 自报
Llama-3.1-8B-Instruct · 未归一化 113.6tok/sn=4113.6 – 113.6tok/s 1占 14% L0 自报
Qwen2.5-7B-Instruct · 未归一化 113.6tok/sn=14113.6 – 113.6tok/s 1占 14% L0 自报

表里没有 Mistral-Nemo-Instruct-2407 · 未归一化Qwen3-32B我们还没收录这个组合「没有数据」不等于「跑不动」——前者是我们还没收录,后者是有证据表明显存不够。 把前者读成后者,就是拿记录的沉默冒充站方的结论。这不是模型的问题,是我们的缺口。

全部实测记录

含跑不通的
模型 / 量化 decodetok/s prefilltok/s TTFTms 显存峰值GB 证据 复现链 状态
phi-4 · 未归一化Q5_K_M ollama 0.5.1HuggingFace最后入库 1 天前n=12 43.3 1448 4863 L0 自报 待复现 稳定
模型与硬件
模型phi-4 · 未归一化仓库原名 microsoft/phi-4-GGUF
量化Q5_K_M
硬件RTX 4080 SUPER · 未归一化
显存总量
框架ollama 0.5.1
速度与显存
decode tok/s43.3
prefill tok/s1448
TTFT 冷启 ms4863
TTFT 热启 ms
显存峰值 GB12.8
证据与判定
证据级别L0 自报
样本量12
状态稳定

「稳定」已被独立来源复现过,当前没有已知分歧。

复现链从这条记录出发,每格是一次独立来源的复现。空链条表示还没有复现记录,不是我们没有记。

要和另一条记录直接比较,这几项得一样:模型 · 量化 · 框架(含版本) · 上下文长度 · 硬件 · batch · 并发数。少一项就只能当数量级参考——差额可能来自那一项,而不是你想比的东西。

完整配置 · 来源 · 复现链 16 项
完整配置
上下文长度
KV cache
flash attention
batch
GPU 层数-1
投机解码
并发数
上下文扩展
复现与测量
复现次数0
测量方第三方实测
复现链待复现
原始来源
平台HuggingFace
抓取时间1 天前
原文快照我们存下的原文副本(本站不转载正文) · 抓取于 1 天前 · 来源 https://huggingface.co/araoai-demo/phi-4-gguf-bench/discussions/9内容哈希 4fc4b10ee326b569d677d8105b70b4fe9d43696f9f3376382822cd0c2b9c2443快照长度 105 字符(按码点计)

我们存下了抓取那一刻的原文副本与内容哈希,但不转载原文:本站只取事实(数字),不取表达。来源被删除或改版之后,我们可以拿哈希说明「当时读到的就是这段文本」,但不能说明它现在还在。

相关断言

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高级元数据 5 项
配置指纹
配置签名65fca85206af5ca8e721347aa33a9d4f4d660f36f330d2a58ada9d85ef6053a3
实验指标
KLD
MTP 接受率
整机功耗 W
归一化
归一化未命中hardware: rtx_4080_super;model: microsoft/phi-4-GGUF
Qwen3-14BQ4_K_M mlx-lm 0.18.2Reddit最后入库 1 天前n=10 53.2 1802 4280 L0 自报 待复现 稳定
模型与硬件
模型Qwen3-14B仓库原名 Qwen/Qwen3-14B-GGUF
量化Q4_K_M
硬件RTX 4080 SUPER · 未归一化
显存总量
框架mlx-lm 0.18.2
速度与显存
decode tok/s53.2
prefill tok/s1802
TTFT 冷启 ms4280
TTFT 热启 ms
显存峰值 GB11.2
证据与判定
证据级别L0 自报
样本量10
状态稳定

「稳定」已被独立来源复现过,当前没有已知分歧。

复现链从这条记录出发,每格是一次独立来源的复现。空链条表示还没有复现记录,不是我们没有记。

要和另一条记录直接比较,这几项得一样:模型 · 量化 · 框架(含版本) · 上下文长度 · 硬件 · batch · 并发数。少一项就只能当数量级参考——差额可能来自那一项,而不是你想比的东西。

完整配置 · 来源 · 复现链 16 项
完整配置
上下文长度
KV cache
flash attention
batch
GPU 层数-1
投机解码
并发数
上下文扩展
复现与测量
复现次数0
测量方第三方实测
复现链待复现
原始来源
平台Reddit
抓取时间1 天前
原文快照我们存下的原文副本(本站不转载正文) · 抓取于 1 天前 · 来源 https://www.reddit.com/r/araoai_demo/comments/demo22_qwen3-14b-gguf/内容哈希 89d727e92c32437b608a36cda5f48d1cf6e8d2000026ee54ec4fe49da9e12372快照长度 97 字符(按码点计)

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配置指纹
配置签名ba3e19a5f050345b9d3f2fe003cad2cd4152a4d8cfe6abb180377ba69209af17
实验指标
KLD
MTP 接受率
整机功耗 W
归一化
归一化未命中hardware: rtx_4080_super
Qwen2.5-7B-Instruct · 未归一化AWQ 4-bit mlx-lm 0.18.2B站最后入库 1 天前n=14 113.6 3843 2421 L0 自报 待复现 稳定
模型与硬件
模型Qwen2.5-7B-Instruct · 未归一化仓库原名 Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct-GGUF
量化AWQ 4-bit
硬件RTX 4080 SUPER · 未归一化
显存总量
框架mlx-lm 0.18.2
速度与显存
decode tok/s113.6
prefill tok/s3843
TTFT 冷启 ms2421
TTFT 热启 ms
显存峰值 GB6.1
证据与判定
证据级别L0 自报
样本量14
状态稳定

「稳定」已被独立来源复现过,当前没有已知分歧。

复现链从这条记录出发,每格是一次独立来源的复现。空链条表示还没有复现记录,不是我们没有记。

要和另一条记录直接比较,这几项得一样:模型 · 量化 · 框架(含版本) · 上下文长度 · 硬件 · batch · 并发数。少一项就只能当数量级参考——差额可能来自那一项,而不是你想比的东西。

完整配置 · 来源 · 复现链 16 项
完整配置
上下文长度
KV cache
flash attention
batch
GPU 层数-1
投机解码
并发数
上下文扩展
复现与测量
复现次数0
测量方第三方实测
复现链待复现
原始来源
平台B站
抓取时间1 天前
原文快照我们存下的原文副本(本站不转载正文) · 抓取于 1 天前 · 来源 https://www.bilibili.com/video/araoai-demo-26内容哈希 dd3a49fc26bcfe47f51a4bb5e49a27de94004d1c23785294b48664d26a887cee快照长度 112 字符(按码点计)

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配置指纹
配置签名385f913dd2135076d79fa9362bf0f8034ed117dea1214f37b79f27ecee633f7d
实验指标
KLD
MTP 接受率
整机功耗 W
归一化
归一化未命中hardware: rtx_4080_super;model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct-GGUF
Qwen3-14BQ6_K llama.cpp b6120Reddit最后入库 1 天前n=9 39.5 1343 5592 L0 自报 待复现 稳定
模型与硬件
模型Qwen3-14B仓库原名 Qwen/Qwen3-14B-GGUF
量化Q6_K
硬件RTX 4080 SUPER · 未归一化
显存总量
框架llama.cpp b6120
速度与显存
decode tok/s39.5
prefill tok/s1343
TTFT 冷启 ms5592
TTFT 热启 ms
显存峰值 GB14.8
证据与判定
证据级别L0 自报
样本量9
状态稳定

「稳定」已被独立来源复现过,当前没有已知分歧。

复现链从这条记录出发,每格是一次独立来源的复现。空链条表示还没有复现记录,不是我们没有记。

要和另一条记录直接比较,这几项得一样:模型 · 量化 · 框架(含版本) · 上下文长度 · 硬件 · batch · 并发数。少一项就只能当数量级参考——差额可能来自那一项,而不是你想比的东西。

完整配置 · 来源 · 复现链 16 项
完整配置
上下文长度
KV cache
flash attention
batch
GPU 层数-1
投机解码
并发数
上下文扩展
复现与测量
复现次数0
测量方第三方实测
复现链待复现
原始来源
平台Reddit
抓取时间1 天前
原文快照我们存下的原文副本(本站不转载正文) · 抓取于 1 天前 · 来源 https://www.reddit.com/r/araoai_demo/comments/demo36_qwen3-14b-gguf/内容哈希 726660ffadf474ce365efb2e632b86b7a0b4f9bd6797e929c43f93fbfef43378快照长度 100 字符(按码点计)

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高级元数据 5 项
配置指纹
配置签名4f00ebff9765da4c0aae864d13405442568a97d6124585847463b49e8468179c
实验指标
KLD
MTP 接受率
整机功耗 W
归一化
归一化未命中hardware: rtx_4080_super;quant: Q6_K
phi-4 · 未归一化AWQ 4-bit llama.cpp b6120GitHub最后入库 1 天前n=14 57.9 1970 4061 L0 自报 待复现 稳定
模型与硬件
模型phi-4 · 未归一化仓库原名 microsoft/phi-4-GGUF
量化AWQ 4-bit
硬件RTX 4080 SUPER · 未归一化
显存总量
框架llama.cpp b6120
速度与显存
decode tok/s57.9
prefill tok/s1970
TTFT 冷启 ms4061
TTFT 热启 ms
显存峰值 GB10.6
证据与判定
证据级别L0 自报
样本量14
状态稳定

「稳定」已被独立来源复现过,当前没有已知分歧。

复现链从这条记录出发,每格是一次独立来源的复现。空链条表示还没有复现记录,不是我们没有记。

要和另一条记录直接比较,这几项得一样:模型 · 量化 · 框架(含版本) · 上下文长度 · 硬件 · batch · 并发数。少一项就只能当数量级参考——差额可能来自那一项,而不是你想比的东西。

完整配置 · 来源 · 复现链 16 项
完整配置
上下文长度
KV cache
flash attention
batch
GPU 层数-1
投机解码
并发数
上下文扩展
复现与测量
复现次数0
测量方第三方实测
复现链待复现
原始来源
平台GitHub
抓取时间1 天前
原文快照我们存下的原文副本(本站不转载正文) · 抓取于 1 天前 · 来源 https://github.com/araoai-demo/benchmarks/issues/1056内容哈希 063c8c1ad2e65d712036e43003b6c9f962adb43add4abb3571a25b4f5c877982快照长度 105 字符(按码点计)

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配置指纹
配置签名d01989b4c943612d2c2a62827091d45420c22873eddcc2de201f75a92578bf79
实验指标
KLD
MTP 接受率
整机功耗 W
归一化
归一化未命中hardware: rtx_4080_super;model: microsoft/phi-4-GGUF
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B · 未归一化Q4_K_M vLLM 0.6.2知乎最后入库 1 天前n=3 60.8 2127 4280 L0 自报 待复现 待判定
模型与硬件
模型DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B · 未归一化仓库原名 deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
量化Q4_K_M
硬件RTX 4080 SUPER · 未归一化
显存总量
框架vLLM 0.6.2
速度与显存
decode tok/s60.8
prefill tok/s2127
TTFT 冷启 ms4280
TTFT 热启 ms
显存峰值 GB11.2
证据与判定
证据级别L0 自报
样本量3
状态待判定

「待判定」只有一次或单一来源的读数,还没等到独立复现。数字照常可用,但按 L0/L1 对待。

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完整配置 · 来源 · 复现链 16 项
完整配置
上下文长度
KV cache
flash attention
batch
GPU 层数-1
投机解码
并发数
上下文扩展
复现与测量
复现次数0
测量方第三方实测
复现链待复现
原始来源
平台知乎
抓取时间1 天前
原文快照我们存下的原文副本(本站不转载正文) · 抓取于 1 天前 · 来源 https://zhuanlan.zhihu.com/p/araoai-demo-60内容哈希 8f720e9c0a200827b6977addf2d108ba57667275ff87b072b4b4d63ccfc8f520快照长度 117 字符(按码点计)

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高级元数据 5 项
配置指纹
配置签名4fbe1f3471834ada2ee798fd33a1ee7268ce41da7bd4ca531063baa3959899fd
实验指标
KLD
MTP 接受率
整机功耗 W
归一化
归一化未命中hardware: rtx_4080_super;model: deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
Llama-3.1-8B-Instruct · 未归一化AWQ 4-bit vLLM 0.6.2B站最后入库 1 天前n=4 113.6 3971 2655 L0 自报 待复现 待判定
模型与硬件
模型Llama-3.1-8B-Instruct · 未归一化仓库原名 meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct
量化AWQ 4-bit
硬件RTX 4080 SUPER · 未归一化
显存总量
框架vLLM 0.6.2
速度与显存
decode tok/s113.6
prefill tok/s3971
TTFT 冷启 ms2655
TTFT 热启 ms
显存峰值 GB6.7
证据与判定
证据级别L0 自报
样本量4
状态待判定

「待判定」只有一次或单一来源的读数,还没等到独立复现。数字照常可用,但按 L0/L1 对待。

复现链从这条记录出发,每格是一次独立来源的复现。空链条表示还没有复现记录,不是我们没有记。

要和另一条记录直接比较,这几项得一样:模型 · 量化 · 框架(含版本) · 上下文长度 · 硬件 · batch · 并发数。少一项就只能当数量级参考——差额可能来自那一项,而不是你想比的东西。

完整配置 · 来源 · 复现链 16 项
完整配置
上下文长度
KV cache
flash attention
batch
GPU 层数-1
投机解码
并发数
上下文扩展
复现与测量
复现次数0
测量方第三方实测
复现链待复现
原始来源
平台B站
抓取时间1 天前
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我们存下了抓取那一刻的原文副本与内容哈希,但不转载原文:本站只取事实(数字),不取表达。来源被删除或改版之后,我们可以拿哈希说明「当时读到的就是这段文本」,但不能说明它现在还在。

相关断言

目前没有断言引用这条记录

高级元数据 5 项
配置指纹
配置签名cb7364809d2bbd9dd935c55c9a61bd0912a340536bc83dab3d4ed2a4839a65d1
实验指标
KLD
MTP 接受率
整机功耗 W
归一化
归一化未命中hardware: rtx_4080_super;model: meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct

这一页怎么算的

三件我们不做的事
  • 只列有记录的模型。这台机器上某个模型一条记录都没有时,表里没有这一行, 我们只会在表下把它点名——不会渲染一个 0, 也不会把它写进「跑不动」那一类。那是两件事:前者是我们还没收录,后者是有证据表明显存不够。
  • 「跑不动」也是一条记录。下面那张完整表里,标着「跑不动」的行照常渲染, 并带着自己的证据级别——把它们藏起来等于只给你看赢的那些,那不叫数据。
  • 不给"该跑哪个模型"这类排序。表按记录条数降序(那是"我们有多少观测"); 「中位数最高」那种句子是可核对的陈述。同一台机器上不同模型之间的量化档、框架、 上下文长度都不一样,所以"哪个更好"这种问题我们不答——记录里没有能力字段,答了就是编。
数据 CC BY 4.0 · 可被 AI 引用 复现 ≠ 点赞 来源:GitHub · Reddit · HuggingFace · Arao 自产 方法与边界 投稿指南 API RSS