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搜什么 常用 M3 Max × Qwen3-32BRX 7900 GRE · 未归一化 × Llama-3.1-8B-Instruct · 未归一化Qwen2.5-7B-Instruct · 未归一化 × mlx-lmQ4_K_M 72 条 Run · 7 个模型 · 10 个硬件型号
模型

Qwen2.5-7B-Instruct · 未归一化在我们记录里的实测

关于这个模型,我们收录了 16 条记录。 这一页把它们摊开:中位吞吐与区间、每一行的样本量与证据级别,以及我们没有收录的组合 ——缺的那些我们不会替你补一个数字。

先说结论 · 这个模型在我们记录里的样子

在当前记录里,Qwen2.5-7B-Instruct · 未归一化 的解码吞吐中位数是 89.3 tok/s (34.7 – 169.3,n=155,共 16 条记录), 最高证据级别是 L0 自报

中位出词89.3 tok/s区间34.7 – 169.3样本量n=155记录数16参数量最高证据L0 自报

在这些硬件里,NVIDIA RTX 4090 · 24G 的中位数最高(中位 155.5 tok/s, n=17,证据 L0)。 这是表里数字的高低,不是我们在替你选——样本量、量化档、框架都不同,能核对的都在表里。

跨硬件对照 · 这个模型

10 个硬件型号 · 16 条记录

跨硬件不可比,只做数量级参考。不同厂商、不同后端、不同 batch size 的数字放在一张表里,能回答的是「这个模型在别的卡上是几倍」这种数量级问题,不是「谁更强」。

行按记录条数降序排列——条数是「我们有多少条观测」,不是「谁更强」:不同硬件之间的量化档、框架、上下文长度都不一样。每一行的 n= 是那一格参与统计的样本量之和;没有有效样本量的格子不渲染数字,渲染 —— 是"我们不知道",不是 0。

同一个模型在不同硬件上的实测中位(按记录条数降序)
硬件 decode 中位 区间 记录数 证据
M2 Ultra · 未归一化 91.0tok/sn=3234.7 – 109.8tok/s 3占 19% L0 自报
AMD Radeon RX 7900 XTX · 24G 154.1tok/sn=21138.9 – 169.3tok/s 2占 13% L0 自报
Apple M3 Max · 128G 统一内存 58.8tok/sn=1547.1 – 70.5tok/s 2占 13% L0 自报
NVIDIA RTX 3090 · 24G 85.8tok/sn=1778.0 – 93.5tok/s 2占 13% L0 自报
RTX 3060 · 未归一化 50.1tok/sn=1644.6 – 55.6tok/s 2占 13% L0 自报
Arc A770 · 未归一化 87.6tok/sn=1587.6 – 87.6tok/s 1占 6% L0 自报
NVIDIA RTX 4090 · 24G 155.5tok/sn=17155.5 – 155.5tok/s 1占 6% L0 自报
RTX 4080 SUPER · 未归一化 113.6tok/sn=14113.6 – 113.6tok/s 1占 6% L0 自报
RX 7800 XT · 未归一化 51.0tok/sn=351.0 – 51.0tok/s 1占 6% L0 自报
RX 7900 GRE · 未归一化 96.1tok/sn=596.1 – 96.1tok/s 1占 6% L0 自报

量化档分布

6 个量化档 · 16 条记录

分母是这个名字下我们收录的 16 条记录;「占」那一列就是分布。只列有记录的量化档——没有记录的组合不在这里, 我们不会替它编一个 0。

同一个模型在各量化档上的实测中位(按记录条数降序)
量化档 decode 中位 区间 记录数 证据
AWQ 4-bit 104.8tok/sn=5855.6 – 169.3tok/s 6占 38% L0 自报
Q4_K_M 109.8tok/sn=3887.6 – 138.9tok/s 3占 19% L0 自报
Q5_K_M 45.9tok/sn=1344.6 – 47.1tok/s 2占 13% L0 自报
Q6_K 92.3tok/sn=1891.0 – 93.5tok/s 2占 13% L0 自报
Q8_0 64.5tok/sn=1751.0 – 78.0tok/s 2占 13% L0 自报
FP16 34.7tok/sn=1134.7 – 34.7tok/s 1占 6% L0 自报

这一页怎么算的

三件我们不做的事
  • 只列有记录的组合。某个硬件上这个模型一条记录都没有时,表里没有这一行, 我们只会在表下把它点名——而不会渲染一个 0 或者一格占位数字。 「没有数据」与「跑不动」是两回事:前者是我们还没收录,后者是有证据表明显存不够。 把前者读成后者,就是拿记录的沉默冒充站方的结论。
  • 没有样本量就不给数字。一行的中位与区间只有在那一格有有效 n 时才渲染, 否则渲染 。一个不知道是几次跑出来的速度,不能拿来选型—— 在这里是"我们不知道",不是 0。
  • 不给"该跑哪个"这类排序。表按记录条数降序(那是"我们有多少观测"), 「中位数最高」那种句子是可核对的陈述,逐行都能查证。 记录里没有能力、价格、功耗字段,所以"哪个更好"这种问题我们不答—— 答了就是编。
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