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搜什么 常用 M3 Max × Qwen3-32BRX 7900 GRE · 未归一化 × Llama-3.1-8B-Instruct · 未归一化Qwen2.5-7B-Instruct · 未归一化 × mlx-lmQ4_K_M 72 条 Run · 7 个模型 · 10 个硬件型号
硬件

NVIDIA RTX 3090 · 24G在我们记录里的实测

关于这台机器,我们收录了 7 条记录。 这一页把它们摊开:中位吞吐与区间、每一行的样本量与证据级别,以及我们没有收录的组合 ——缺的那些我们不会替你补一个数字。

先说结论 · 这台机器在我们记录里的样子

在当前记录里,NVIDIA RTX 3090 · 24G 的解码吞吐中位数是 73.2 tok/s (48.2 – 109.8,n=74,共 7 条记录), 最高证据级别是 L0 自报

中位出词73.2 tok/s区间48.2 – 109.8样本量n=74记录数7覆盖模型5框架覆盖4独立复现0标称显存24 GB最高证据L0 自报

在这些模型里,Llama-3.1-8B-Instruct · 未归一化 的中位数最高(中位 109.8 tok/s, n=13,证据 L0)。 这是表里数字的高低,不是我们在替你选——样本量、量化档、框架都不同,能核对的都在表里。

模型 × 这台机器

5 个模型 · 7 条记录

同一台机器上不同模型之间的数字也不是同一件事:量化档、框架、上下文长度都会影响结果。 这张表只回答「我们在这个组合上测到过什么」。

行按记录条数降序排列——条数是「我们有多少条观测」,不是「谁更强」:不同模型之间的量化档、框架、上下文长度都不一样。每一行的 n= 是那一格参与统计的样本量之和;没有有效样本量的格子不渲染数字,渲染 —— 是"我们不知道",不是 0。

同一台机器上各模型的实测中位(按记录条数降序)
模型 decode 中位 区间 记录数 证据
phi-4 · 未归一化 60.7tok/sn=2648.2 – 73.2tok/s 2占 29% L0 自报
Qwen2.5-7B-Instruct · 未归一化 85.8tok/sn=1778.0 – 93.5tok/s 2占 29% L0 自报
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B · 未归一化 66.3tok/sn=766.3 – 66.3tok/s 1占 14% L0 自报
Llama-3.1-8B-Instruct · 未归一化 109.8tok/sn=13109.8 – 109.8tok/s 1占 14% L0 自报
Qwen3-14B14B 67.7tok/sn=1167.7 – 67.7tok/s 1占 14% L0 自报

表里没有 Mistral-Nemo-Instruct-2407 · 未归一化Qwen3-32B我们还没收录这个组合「没有数据」不等于「跑不动」——前者是我们还没收录,后者是有证据表明显存不够。 把前者读成后者,就是拿记录的沉默冒充站方的结论。这不是模型的问题,是我们的缺口。

全部实测记录

含跑不通的
模型 / 量化 decodetok/s prefilltok/s TTFTms 显存峰值GB 证据 复现链 状态
phi-4 · 未归一化Q6_K llama.cpp b5980Reddit最后入库 1 天前n=11 48.2 1625 5592 L0 自报 待复现 稳定
模型与硬件
模型phi-4 · 未归一化仓库原名 microsoft/phi-4-GGUF
量化Q6_K
硬件NVIDIA RTX 3090 · 24G
显存总量
框架llama.cpp b5980
速度与显存
decode tok/s48.2
prefill tok/s1625
TTFT 冷启 ms5592
TTFT 热启 ms
显存峰值 GB14.8
证据与判定
证据级别L0 自报
样本量11
状态稳定

「稳定」已被独立来源复现过,当前没有已知分歧。

复现链从这条记录出发,每格是一次独立来源的复现。空链条表示还没有复现记录,不是我们没有记。

要和另一条记录直接比较,这几项得一样:模型 · 量化 · 框架(含版本) · 上下文长度 · 硬件 · batch · 并发数。少一项就只能当数量级参考——差额可能来自那一项,而不是你想比的东西。

完整配置 · 来源 · 复现链 16 项
完整配置
上下文长度
KV cache
flash attention
batch
GPU 层数-1
投机解码
并发数
上下文扩展
复现与测量
复现次数0
测量方第三方实测
复现链待复现
原始来源
平台Reddit
抓取时间1 天前
原文快照我们存下的原文副本(本站不转载正文) · 抓取于 1 天前 · 来源 https://www.reddit.com/r/araoai_demo/comments/demo8_phi-4-gguf/内容哈希 b5566526408d754e7a85d2b2d70323986d99e4dfe1013797dad37783f9f3115d快照长度 95 字符(按码点计)

我们存下了抓取那一刻的原文副本与内容哈希,但不转载原文:本站只取事实(数字),不取表达。来源被删除或改版之后,我们可以拿哈希说明「当时读到的就是这段文本」,但不能说明它现在还在。

相关断言

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高级元数据 5 项
配置指纹
配置签名5a1740bbdaacaff37c3789400d6d04581826ad2616d96d6d28355506555b6d76
实验指标
KLD
MTP 接受率
整机功耗 W
归一化
归一化未命中model: microsoft/phi-4-GGUF;quant: Q6_K
phi-4 · 未归一化Q4_K_M ExLlamaV2 0.2.5B站最后入库 1 天前n=15 73.2 2525 4280 L0 自报 待复现 稳定
模型与硬件
模型phi-4 · 未归一化仓库原名 microsoft/phi-4-GGUF
量化Q4_K_M
硬件NVIDIA RTX 3090 · 24G
显存总量
框架ExLlamaV2 0.2.5
速度与显存
decode tok/s73.2
prefill tok/s2525
TTFT 冷启 ms4280
TTFT 热启 ms
显存峰值 GB11.2
证据与判定
证据级别L0 自报
样本量15
状态稳定

「稳定」已被独立来源复现过,当前没有已知分歧。

复现链从这条记录出发,每格是一次独立来源的复现。空链条表示还没有复现记录,不是我们没有记。

要和另一条记录直接比较,这几项得一样:模型 · 量化 · 框架(含版本) · 上下文长度 · 硬件 · batch · 并发数。少一项就只能当数量级参考——差额可能来自那一项,而不是你想比的东西。

完整配置 · 来源 · 复现链 16 项
完整配置
上下文长度
KV cache
flash attention
batch
GPU 层数-1
投机解码
并发数
上下文扩展
复现与测量
复现次数0
测量方第三方实测
复现链待复现
原始来源
平台B站
抓取时间1 天前
原文快照我们存下的原文副本(本站不转载正文) · 抓取于 1 天前 · 来源 https://www.bilibili.com/video/araoai-demo-12内容哈希 25d746232ae30b0d8a4809ee6d3af513f2ca9a2bd4b295bf1b632cd86578b4ef快照长度 99 字符(按码点计)

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相关断言

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高级元数据 5 项
配置指纹
配置签名45e1329cf19f0a81ce443d43b61bbff63a687b4da0224155bcb23453b4c88766
实验指标
KLD
MTP 接受率
整机功耗 W
归一化
归一化未命中model: microsoft/phi-4-GGUF
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B · 未归一化Q4_K_M llama.cpp b5980Arao 自产最后入库 1 天前n=7 66.3 2234 4280 L0 自报 待复现 待判定
模型与硬件
模型DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B · 未归一化仓库原名 deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
量化Q4_K_M
硬件NVIDIA RTX 3090 · 24G
显存总量
框架llama.cpp b5980
速度与显存
decode tok/s66.3
prefill tok/s2234
TTFT 冷启 ms4280
TTFT 热启 ms
显存峰值 GB11.2
证据与判定
证据级别L0 自报
样本量7
状态待判定

「待判定」只有一次或单一来源的读数,还没等到独立复现。数字照常可用,但按 L0/L1 对待。

复现链从这条记录出发,每格是一次独立来源的复现。空链条表示还没有复现记录,不是我们没有记。

要和另一条记录直接比较,这几项得一样:模型 · 量化 · 框架(含版本) · 上下文长度 · 硬件 · batch · 并发数。少一项就只能当数量级参考——差额可能来自那一项,而不是你想比的东西。

完整配置 · 来源 · 复现链 16 项
完整配置
上下文长度
KV cache
flash attention
batch
GPU 层数-1
投机解码
并发数
上下文扩展
复现与测量
复现次数0
测量方Arao 实测
复现链待复现
原始来源
平台Arao 自产
抓取时间1 天前
原文快照我们存下的原文副本(本站不转载正文) · 抓取于 1 天前 · 来源 https://araoai.com/demo/rig-run-34内容哈希 a3d89c665805202893b173d0408ec2c11fea4295dd22952ca19235fea3526416快照长度 115 字符(按码点计)

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相关断言

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高级元数据 5 项
配置指纹
配置签名055561aadc8de68a701fed6f4155780592b48560972524c6da6f21db4df8d961
实验指标
KLD
MTP 接受率
整机功耗 W
归一化
归一化未命中model: deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
Qwen3-14BQ4_K_M mlx-lm 0.18.2V2EX最后入库 1 天前n=11 67.7 2291 4280 L0 自报 待复现 稳定
模型与硬件
模型Qwen3-14B仓库原名 Qwen/Qwen3-14B-GGUF
量化Q4_K_M
硬件NVIDIA RTX 3090 · 24G
显存总量
框架mlx-lm 0.18.2
速度与显存
decode tok/s67.7
prefill tok/s2291
TTFT 冷启 ms4280
TTFT 热启 ms
显存峰值 GB11.2
证据与判定
证据级别L0 自报
样本量11
状态稳定

「稳定」已被独立来源复现过,当前没有已知分歧。

复现链从这条记录出发,每格是一次独立来源的复现。空链条表示还没有复现记录,不是我们没有记。

要和另一条记录直接比较,这几项得一样:模型 · 量化 · 框架(含版本) · 上下文长度 · 硬件 · batch · 并发数。少一项就只能当数量级参考——差额可能来自那一项,而不是你想比的东西。

完整配置 · 来源 · 复现链 16 项
完整配置
上下文长度
KV cache
flash attention
batch
GPU 层数-1
投机解码
并发数
上下文扩展
复现与测量
复现次数0
测量方第三方实测
复现链待复现
原始来源
平台V2EX
抓取时间1 天前
原文快照我们存下的原文副本(本站不转载正文) · 抓取于 1 天前 · 来源 https://www.v2ex.com/t/araoai-demo-38内容哈希 1dcaba3287fa3daadc52ea507541cff52b70f77bc7ae57131a46c6fa65373e97快照长度 89 字符(按码点计)

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相关断言

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高级元数据 5 项
配置指纹
配置签名95bb7d080802b2738a1683528359f76165bc2c541158d1883a39ebce07096e65
实验指标
KLD
MTP 接受率
整机功耗 W
归一化
归一化未命中
Llama-3.1-8B-Instruct · 未归一化Q5_K_M ExLlamaV2 0.2.5B站最后入库 1 天前n=13 109.8 3788 3113 L0 自报 待复现 稳定
模型与硬件
模型Llama-3.1-8B-Instruct · 未归一化仓库原名 meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct
量化Q5_K_M
硬件NVIDIA RTX 3090 · 24G
显存总量
框架ExLlamaV2 0.2.5
速度与显存
decode tok/s109.8
prefill tok/s3788
TTFT 冷启 ms3113
TTFT 热启 ms
显存峰值 GB8.0
证据与判定
证据级别L0 自报
样本量13
状态稳定

「稳定」已被独立来源复现过,当前没有已知分歧。

复现链从这条记录出发,每格是一次独立来源的复现。空链条表示还没有复现记录,不是我们没有记。

要和另一条记录直接比较,这几项得一样:模型 · 量化 · 框架(含版本) · 上下文长度 · 硬件 · batch · 并发数。少一项就只能当数量级参考——差额可能来自那一项,而不是你想比的东西。

完整配置 · 来源 · 复现链 16 项
完整配置
上下文长度
KV cache
flash attention
batch
GPU 层数-1
投机解码
并发数
上下文扩展
复现与测量
复现次数0
测量方第三方实测
复现链待复现
原始来源
平台B站
抓取时间1 天前
原文快照我们存下的原文副本(本站不转载正文) · 抓取于 1 天前 · 来源 https://www.bilibili.com/video/araoai-demo-40内容哈希 d187fb33af1928418561cf2dec25abedfe43d7758bb2f8ec95a6f327ca5457b6快照长度 112 字符(按码点计)

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高级元数据 5 项
配置指纹
配置签名604b10f5abd75c057c6de75b7ae33cf05c3281806e523d5607df0e3c42ce118a
实验指标
KLD
MTP 接受率
整机功耗 W
归一化
归一化未命中model: meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct
Qwen2.5-7B-Instruct · 未归一化Q8_0 llama.cpp b6120Arao 自产最后入库 1 天前n=14 78.0 2653 3879 L0 自报 待复现 稳定
模型与硬件
模型Qwen2.5-7B-Instruct · 未归一化仓库原名 Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct-GGUF
量化Q8_0
硬件NVIDIA RTX 3090 · 24G
显存总量
框架llama.cpp b6120
速度与显存
decode tok/s78.0
prefill tok/s2653
TTFT 冷启 ms3879
TTFT 热启 ms
显存峰值 GB10.1
证据与判定
证据级别L0 自报
样本量14
状态稳定

「稳定」已被独立来源复现过,当前没有已知分歧。

复现链从这条记录出发,每格是一次独立来源的复现。空链条表示还没有复现记录,不是我们没有记。

要和另一条记录直接比较,这几项得一样:模型 · 量化 · 框架(含版本) · 上下文长度 · 硬件 · batch · 并发数。少一项就只能当数量级参考——差额可能来自那一项,而不是你想比的东西。

完整配置 · 来源 · 复现链 16 项
完整配置
上下文长度
KV cache
flash attention
batch
GPU 层数-1
投机解码
并发数
上下文扩展
复现与测量
复现次数0
测量方Arao 实测
复现链待复现
原始来源
平台Arao 自产
抓取时间1 天前
原文快照我们存下的原文副本(本站不转载正文) · 抓取于 1 天前 · 来源 https://araoai.com/demo/rig-run-41内容哈希 cc93763512eabc7df3236625adb6b7403582e6a51284cf9dba8fa104d9d4e759快照长度 102 字符(按码点计)

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相关断言

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高级元数据 5 项
配置指纹
配置签名5e60e7c1ec07f1c2547dba6e96415cd39775a5eb88e9bee2be76ce3c22f1dcdc
实验指标
KLD
MTP 接受率
整机功耗 W
归一化
归一化未命中model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct-GGUF
Qwen2.5-7B-Instruct · 未归一化Q6_K ollama 0.5.1V2EX最后入库 1 天前n=3 93.5 3125 3186 L0 自报 待复现 待判定
模型与硬件
模型Qwen2.5-7B-Instruct · 未归一化仓库原名 Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct-GGUF
量化Q6_K
硬件NVIDIA RTX 3090 · 24G
显存总量
框架ollama 0.5.1
速度与显存
decode tok/s93.5
prefill tok/s3125
TTFT 冷启 ms3186
TTFT 热启 ms
显存峰值 GB8.2
证据与判定
证据级别L0 自报
样本量3
状态待判定

「待判定」只有一次或单一来源的读数,还没等到独立复现。数字照常可用,但按 L0/L1 对待。

复现链从这条记录出发,每格是一次独立来源的复现。空链条表示还没有复现记录,不是我们没有记。

要和另一条记录直接比较,这几项得一样:模型 · 量化 · 框架(含版本) · 上下文长度 · 硬件 · batch · 并发数。少一项就只能当数量级参考——差额可能来自那一项,而不是你想比的东西。

完整配置 · 来源 · 复现链 16 项
完整配置
上下文长度
KV cache
flash attention
batch
GPU 层数-1
投机解码
并发数
上下文扩展
复现与测量
复现次数0
测量方第三方实测
复现链待复现
原始来源
平台V2EX
抓取时间1 天前
原文快照我们存下的原文副本(本站不转载正文) · 抓取于 1 天前 · 来源 https://www.v2ex.com/t/araoai-demo-45内容哈希 2f8e3ff560e223b46aae7d3ca24049a7326e5d563f9cb11e3c06892b90ca92b7快照长度 99 字符(按码点计)

我们存下了抓取那一刻的原文副本与内容哈希,但不转载原文:本站只取事实(数字),不取表达。来源被删除或改版之后,我们可以拿哈希说明「当时读到的就是这段文本」,但不能说明它现在还在。

相关断言

目前没有断言引用这条记录

高级元数据 5 项
配置指纹
配置签名332331f90bc415d1caed175dd98a4d390fb5d70848419b59cd1308fd1520b324
实验指标
KLD
MTP 接受率
整机功耗 W
归一化
归一化未命中model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct-GGUF;quant: Q6_K

这一页怎么算的

三件我们不做的事
  • 只列有记录的模型。这台机器上某个模型一条记录都没有时,表里没有这一行, 我们只会在表下把它点名——不会渲染一个 0, 也不会把它写进「跑不动」那一类。那是两件事:前者是我们还没收录,后者是有证据表明显存不够。
  • 「跑不动」也是一条记录。下面那张完整表里,标着「跑不动」的行照常渲染, 并带着自己的证据级别——把它们藏起来等于只给你看赢的那些,那不叫数据。
  • 不给"该跑哪个模型"这类排序。表按记录条数降序(那是"我们有多少观测"); 「中位数最高」那种句子是可核对的陈述。同一台机器上不同模型之间的量化档、框架、 上下文长度都不一样,所以"哪个更好"这种问题我们不答——记录里没有能力字段,答了就是编。
数据 CC BY 4.0 · 可被 AI 引用 复现 ≠ 点赞 来源:GitHub · Reddit · HuggingFace · Arao 自产 方法与边界 投稿指南 API RSS