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搜什么 常用 M3 Max × Qwen3-32BRX 7900 GRE · 未归一化 × Llama-3.1-8B-Instruct · 未归一化Qwen2.5-7B-Instruct · 未归一化 × mlx-lmQ4_K_M 72 条 Run · 7 个模型 · 10 个硬件型号
硬件

AMD Radeon RX 7900 XTX · 24G在我们记录里的实测

关于这台机器,我们收录了 4 条记录。 这一页把它们摊开:中位吞吐与区间、每一行的样本量与证据级别,以及我们没有收录的组合 ——缺的那些我们不会替你补一个数字。

先说结论 · 这台机器在我们记录里的样子

在当前记录里,AMD Radeon RX 7900 XTX · 24G 的解码吞吐中位数是 107.0 tok/s (37.2 – 169.3,n=48,共 4 条记录), 最高证据级别是 L0 自报

中位出词107.0 tok/s区间37.2 – 169.3样本量n=48记录数4覆盖模型2框架覆盖4独立复现0标称显存24 GB最高证据L0 自报

在这些模型里,Qwen2.5-7B-Instruct · 未归一化 的中位数最高(中位 154.1 tok/s, n=21,证据 L0)。 这是表里数字的高低,不是我们在替你选——样本量、量化档、框架都不同,能核对的都在表里。

模型 × 这台机器

2 个模型 · 4 条记录

同一台机器上不同模型之间的数字也不是同一件事:量化档、框架、上下文长度都会影响结果。 这张表只回答「我们在这个组合上测到过什么」。

行按记录条数降序排列——条数是「我们有多少条观测」,不是「谁更强」:不同模型之间的量化档、框架、上下文长度都不一样。每一行的 n= 是那一格参与统计的样本量之和;没有有效样本量的格子不渲染数字,渲染 —— 是"我们不知道",不是 0。

同一台机器上各模型的实测中位(按记录条数降序)
模型 decode 中位 区间 记录数 证据
phi-4 · 未归一化 56.1tok/sn=2737.2 – 75.1tok/s 2占 50% L0 自报
Qwen2.5-7B-Instruct · 未归一化 154.1tok/sn=21138.9 – 169.3tok/s 2占 50% L0 自报

表里没有 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B · 未归一化Llama-3.1-8B-Instruct · 未归一化Mistral-Nemo-Instruct-2407 · 未归一化Qwen3-14BQwen3-32B我们还没收录这个组合「没有数据」不等于「跑不动」——前者是我们还没收录,后者是有证据表明显存不够。 把前者读成后者,就是拿记录的沉默冒充站方的结论。这不是模型的问题,是我们的缺口。

全部实测记录

含跑不通的
模型 / 量化 decodetok/s prefilltok/s TTFTms 显存峰值GB 证据 复现链 状态
Qwen2.5-7B-Instruct · 未归一化Q4_K_M mlx-lm 0.18.2GitHub最后入库 1 天前n=17 138.9 4700 2530 L0 自报 待复现 稳定
模型与硬件
模型Qwen2.5-7B-Instruct · 未归一化仓库原名 Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct-GGUF
量化Q4_K_M
硬件AMD Radeon RX 7900 XTX · 24G
显存总量
框架mlx-lm 0.18.2
速度与显存
decode tok/s138.9
prefill tok/s4700
TTFT 冷启 ms2530
TTFT 热启 ms
显存峰值 GB6.4
证据与判定
证据级别L0 自报
样本量17
状态稳定

「稳定」已被独立来源复现过,当前没有已知分歧。

复现链从这条记录出发,每格是一次独立来源的复现。空链条表示还没有复现记录,不是我们没有记。

要和另一条记录直接比较,这几项得一样:模型 · 量化 · 框架(含版本) · 上下文长度 · 硬件 · batch · 并发数。少一项就只能当数量级参考——差额可能来自那一项,而不是你想比的东西。

完整配置 · 来源 · 复现链 16 项
完整配置
上下文长度
KV cache
flash attention
batch
GPU 层数-1
投机解码
并发数
上下文扩展
复现与测量
复现次数0
测量方第三方实测
复现链待复现
原始来源
平台GitHub
抓取时间1 天前
原文快照我们存下的原文副本(本站不转载正文) · 抓取于 1 天前 · 来源 https://github.com/araoai-demo/benchmarks/issues/1014内容哈希 68585eb38414d526d36a2e6a3a30c907b8c34359c521816e7c13111e59881e0c快照长度 105 字符(按码点计)

我们存下了抓取那一刻的原文副本与内容哈希,但不转载原文:本站只取事实(数字),不取表达。来源被删除或改版之后,我们可以拿哈希说明「当时读到的就是这段文本」,但不能说明它现在还在。

相关断言

目前没有断言引用这条记录

高级元数据 5 项
配置指纹
配置签名0e7e7ec01b77eb384cabeff5ab96fe0592ca2927ff363a88ea772c1f465eb0a0
实验指标
KLD
MTP 接受率
整机功耗 W
归一化
归一化未命中model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct-GGUF
Qwen2.5-7B-Instruct · 未归一化AWQ 4-bit vLLM 0.6.2HuggingFace最后入库 1 天前n=4 169.3 5919 2421 L0 自报 待复现 待判定
模型与硬件
模型Qwen2.5-7B-Instruct · 未归一化仓库原名 Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct-GGUF
量化AWQ 4-bit
硬件AMD Radeon RX 7900 XTX · 24G
显存总量
框架vLLM 0.6.2
速度与显存
decode tok/s169.3
prefill tok/s5919
TTFT 冷启 ms2421
TTFT 热启 ms
显存峰值 GB6.1
证据与判定
证据级别L0 自报
样本量4
状态待判定

「待判定」只有一次或单一来源的读数,还没等到独立复现。数字照常可用,但按 L0/L1 对待。

复现链从这条记录出发,每格是一次独立来源的复现。空链条表示还没有复现记录,不是我们没有记。

要和另一条记录直接比较,这几项得一样:模型 · 量化 · 框架(含版本) · 上下文长度 · 硬件 · batch · 并发数。少一项就只能当数量级参考——差额可能来自那一项,而不是你想比的东西。

完整配置 · 来源 · 复现链 16 项
完整配置
上下文长度
KV cache
flash attention
batch
GPU 层数-1
投机解码
并发数
上下文扩展
复现与测量
复现次数0
测量方第三方实测
复现链待复现
原始来源
平台HuggingFace
抓取时间1 天前
原文快照我们存下的原文副本(本站不转载正文) · 抓取于 1 天前 · 来源 https://huggingface.co/araoai-demo/qwen2-5-7b-instruct-gguf-bench/discussions/16内容哈希 dd7004b359107cb0abad1a4e07af345a6ddf2e9f2a2fa925555f65e56e307bbf快照长度 112 字符(按码点计)

我们存下了抓取那一刻的原文副本与内容哈希,但不转载原文:本站只取事实(数字),不取表达。来源被删除或改版之后,我们可以拿哈希说明「当时读到的就是这段文本」,但不能说明它现在还在。

相关断言

目前没有断言引用这条记录

高级元数据 5 项
配置指纹
配置签名459b4a8e55dd4b718a39b9d3ef4e6cd4afc39485206cf4e378c4ffd7f584c57f
实验指标
KLD
MTP 接受率
整机功耗 W
归一化
归一化未命中model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct-GGUF
phi-4 · 未归一化Q4_K_M ExLlamaV2 0.2.5B站最后入库 1 天前n=12 75.1 2590 4280 L0 自报 待复现 稳定
模型与硬件
模型phi-4 · 未归一化仓库原名 microsoft/phi-4-GGUF
量化Q4_K_M
硬件AMD Radeon RX 7900 XTX · 24G
显存总量
框架ExLlamaV2 0.2.5
速度与显存
decode tok/s75.1
prefill tok/s2590
TTFT 冷启 ms4280
TTFT 热启 ms
显存峰值 GB11.2
证据与判定
证据级别L0 自报
样本量12
状态稳定

「稳定」已被独立来源复现过,当前没有已知分歧。

复现链从这条记录出发,每格是一次独立来源的复现。空链条表示还没有复现记录,不是我们没有记。

要和另一条记录直接比较,这几项得一样:模型 · 量化 · 框架(含版本) · 上下文长度 · 硬件 · batch · 并发数。少一项就只能当数量级参考——差额可能来自那一项,而不是你想比的东西。

完整配置 · 来源 · 复现链 16 项
完整配置
上下文长度
KV cache
flash attention
batch
GPU 层数-1
投机解码
并发数
上下文扩展
复现与测量
复现次数0
测量方第三方实测
复现链待复现
原始来源
平台B站
抓取时间1 天前
原文快照我们存下的原文副本(本站不转载正文) · 抓取于 1 天前 · 来源 https://www.bilibili.com/video/araoai-demo-54内容哈希 c082e36c5de970944bfb125e62a1c92de823bcb3491c6c951da88d79beaad7a5快照长度 102 字符(按码点计)

我们存下了抓取那一刻的原文副本与内容哈希,但不转载原文:本站只取事实(数字),不取表达。来源被删除或改版之后,我们可以拿哈希说明「当时读到的就是这段文本」,但不能说明它现在还在。

相关断言

目前没有断言引用这条记录

高级元数据 5 项
配置指纹
配置签名e0c6a38ae921e7cc5921bbefbb3dbdd934546dd66e88f235d1d9e08b3f8d84dd
实验指标
KLD
MTP 接受率
整机功耗 W
归一化
归一化未命中model: microsoft/phi-4-GGUF
phi-4 · 未归一化Q8_0 ollama 0.5.1HuggingFace最后入库 1 天前n=15 37.2 1244 6978 L0 自报 待复现 稳定
模型与硬件
模型phi-4 · 未归一化仓库原名 microsoft/phi-4-GGUF
量化Q8_0
硬件AMD Radeon RX 7900 XTX · 24G
显存总量
框架ollama 0.5.1
速度与显存
decode tok/s37.2
prefill tok/s1244
TTFT 冷启 ms6978
TTFT 热启 ms
显存峰值 GB18.6
证据与判定
证据级别L0 自报
样本量15
状态稳定

「稳定」已被独立来源复现过,当前没有已知分歧。

复现链从这条记录出发,每格是一次独立来源的复现。空链条表示还没有复现记录,不是我们没有记。

要和另一条记录直接比较,这几项得一样:模型 · 量化 · 框架(含版本) · 上下文长度 · 硬件 · batch · 并发数。少一项就只能当数量级参考——差额可能来自那一项,而不是你想比的东西。

完整配置 · 来源 · 复现链 16 项
完整配置
上下文长度
KV cache
flash attention
batch
GPU 层数-1
投机解码
并发数
上下文扩展
复现与测量
复现次数0
测量方第三方实测
复现链待复现
原始来源
平台HuggingFace
抓取时间1 天前
原文快照我们存下的原文副本(本站不转载正文) · 抓取于 1 天前 · 来源 https://huggingface.co/araoai-demo/phi-4-gguf-bench/discussions/72内容哈希 b76d226da0776b24ce870de5f06be6c17b89d4addb01d6baa607430fcd8bc623快照长度 100 字符(按码点计)

我们存下了抓取那一刻的原文副本与内容哈希,但不转载原文:本站只取事实(数字),不取表达。来源被删除或改版之后,我们可以拿哈希说明「当时读到的就是这段文本」,但不能说明它现在还在。

相关断言

目前没有断言引用这条记录

高级元数据 5 项
配置指纹
配置签名89d728c86e4f7508aae7376bc349054b556edcbe1b8c5a1229f7443f2b662dff
实验指标
KLD
MTP 接受率
整机功耗 W
归一化
归一化未命中model: microsoft/phi-4-GGUF

这一页怎么算的

三件我们不做的事
  • 只列有记录的模型。这台机器上某个模型一条记录都没有时,表里没有这一行, 我们只会在表下把它点名——不会渲染一个 0, 也不会把它写进「跑不动」那一类。那是两件事:前者是我们还没收录,后者是有证据表明显存不够。
  • 「跑不动」也是一条记录。下面那张完整表里,标着「跑不动」的行照常渲染, 并带着自己的证据级别——把它们藏起来等于只给你看赢的那些,那不叫数据。
  • 不给"该跑哪个模型"这类排序。表按记录条数降序(那是"我们有多少观测"); 「中位数最高」那种句子是可核对的陈述。同一台机器上不同模型之间的量化档、框架、 上下文长度都不一样,所以"哪个更好"这种问题我们不答——记录里没有能力字段,答了就是编。
数据 CC BY 4.0 · 可被 AI 引用 复现 ≠ 点赞 来源:GitHub · Reddit · HuggingFace · Arao 自产 方法与边界 投稿指南 API RSS