RX 7800 XT · 未归一化在我们记录里的实测
关于这台机器，我们收录了 6 条记录。 这一页把它们摊开：中位吞吐与区间、每一行的样本量与证据级别，以及我们没有收录的组合 ——缺的那些我们不会替你补一个数字。
在当前记录里，RX 7800 XT · 未归一化 的解码吞吐中位数是 49.5 tok/s （44.6 – 85.4，n=68，共 6 条记录）， 最高证据级别是 L2 跨框架已验证。
在这些模型里，Llama-3.1-8B-Instruct · 未归一化 的中位数最高（中位 79.0 tok/s， n=47，证据 L2）。 这是表里数字的高低，不是我们在替你选——样本量、量化档、框架都不同，能核对的都在表里。
模型 × 这台机器
4 个模型 · 6 条记录同一台机器上不同模型之间的数字也不是同一件事：量化档、框架、上下文长度都会影响结果。 这张表只回答「我们在这个组合上测到过什么」。
行按记录条数降序排列——条数是「我们有多少条观测」，不是「谁更强」：不同模型之间的量化档、框架、上下文长度都不一样。每一行的 n= 是那一格参与统计的样本量之和；没有有效样本量的格子不渲染数字，渲染 ———— 是"我们不知道"，不是 0。
| 模型 | decode 中位 | 区间 | 记录数 | 证据 |
|---|---|---|---|---|
| Llama-3.1-8B-Instruct · 未归一化 | 79.0tok/sn=47 | 44.6 – 85.4tok/s | 3条占 50% | L2 跨框架已验证 |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B · 未归一化 | 48.1tok/sn=10 | 48.1 – 48.1tok/s | 1条占 17% | L1 已复现 |
| phi-4 · 未归一化 | 47.2tok/sn=8 | 47.2 – 47.2tok/s | 1条占 17% | L0 自报 |
| Qwen2.5-7B-Instruct · 未归一化 | 51.0tok/sn=3 | 51.0 – 51.0tok/s | 1条占 17% | L0 自报 |
表里没有 Mistral-Nemo-Instruct-2407 · 未归一化、Qwen3-14B、Qwen3-32B：我们还没收录这个组合。 「没有数据」不等于「跑不动」——前者是我们还没收录，后者是有证据表明显存不够。 把前者读成后者，就是拿记录的沉默冒充站方的结论。这不是模型的问题，是我们的缺口。
全部实测记录
含跑不通的Qwen2.5-7B-Instruct · 未归一化Q8_0 mlx-lm 0.18.2Reddit最后入库 1 天前n=3 51.0 1725 3879 — L0 自报 待复现 待判定
「待判定」只有一次或单一来源的读数，还没等到独立复现。数字照常可用，但按 L0/L1 对待。
复现链从这条记录出发，每格是一次独立来源的复现。空链条表示还没有复现记录，不是我们没有记。
要和另一条记录直接比较，这几项得一样：模型 · 量化 · 框架（含版本） · 上下文长度 · 硬件 · batch · 并发数。少一项就只能当数量级参考——差额可能来自那一项，而不是你想比的东西。
完整配置 · 来源 · 复现链 16 项
1c7f42f1861e01fb5a0d26569e13e24e9f35682ffa4923366f6443d40ec1bb55快照长度 101 字符（按码点计）我们存下了抓取那一刻的原文副本与内容哈希，但不转载原文：本站只取事实（数字），不取表达。来源被删除或改版之后，我们可以拿哈希说明「当时读到的就是这段文本」，但不能说明它现在还在。
目前没有断言引用这条记录
高级元数据 5 项
Llama-3.1-8B-Instruct · 未归一化Q4_K_M ExLlamaV2 0.2.5GitHub最后入库 1 天前n=16 85.4 2946 2780 — L2 跨框架已验证 稳定
「稳定」已被独立来源复现过，当前没有已知分歧。
复现链从这条记录出发，每格是一次独立来源的复现。空链条表示还没有复现记录，不是我们没有记。
要和另一条记录直接比较，这几项得一样：模型 · 量化 · 框架（含版本） · 上下文长度 · 硬件 · batch · 并发数。少一项就只能当数量级参考——差额可能来自那一项，而不是你想比的东西。
完整配置 · 来源 · 复现链 16 项
ce3579e8e42587b887786363f1b07926648b89353d02c090da467ef3557b06ef快照长度 111 字符（按码点计）我们存下了抓取那一刻的原文副本与内容哈希，但不转载原文：本站只取事实（数字），不取表达。来源被删除或改版之后，我们可以拿哈希说明「当时读到的就是这段文本」，但不能说明它现在还在。
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高级元数据 5 项
Llama-3.1-8B-Instruct · 未归一化Q4_K_M mlx-lm 0.18.2Reddit最后入库 1 天前n=17 79.0 2673 2780 — L2 跨框架已验证 稳定
「稳定」已被独立来源复现过，当前没有已知分歧。
复现链从这条记录出发，每格是一次独立来源的复现。空链条表示还没有复现记录，不是我们没有记。
要和另一条记录直接比较，这几项得一样：模型 · 量化 · 框架（含版本） · 上下文长度 · 硬件 · batch · 并发数。少一项就只能当数量级参考——差额可能来自那一项，而不是你想比的东西。
完整配置 · 来源 · 复现链 16 项
32f1e4081cdfcabc83fae48962d208dd5436c5e75996ef6b866e10020c31219c快照长度 106 字符（按码点计）我们存下了抓取那一刻的原文副本与内容哈希，但不转载原文：本站只取事实（数字），不取表达。来源被删除或改版之后，我们可以拿哈希说明「当时读到的就是这段文本」，但不能说明它现在还在。
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DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B · 未归一化AWQ 4-bit mlx-lm 0.18.2HuggingFace最后入库 1 天前n=10 48.1 1629 4061 — L1 已复现 1 次 稳定
「稳定」已被独立来源复现过，当前没有已知分歧。
复现链从这条记录出发，每格是一次独立来源的复现。空链条表示还没有复现记录，不是我们没有记。
要和另一条记录直接比较，这几项得一样：模型 · 量化 · 框架（含版本） · 上下文长度 · 硬件 · batch · 并发数。少一项就只能当数量级参考——差额可能来自那一项，而不是你想比的东西。
完整配置 · 来源 · 复现链 16 项
d0ea8095cd40b275971340bc9c2722f59b03da5361e97e7365bd374327e60e60快照长度 121 字符（按码点计）我们存下了抓取那一刻的原文副本与内容哈希，但不转载原文：本站只取事实（数字），不取表达。来源被删除或改版之后，我们可以拿哈希说明「当时读到的就是这段文本」，但不能说明它现在还在。
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phi-4 · 未归一化AWQ 4-bit llama.cpp b5980HuggingFace最后入库 1 天前n=8 47.2 1588 4061 — L0 自报 待复现 稳定
「稳定」已被独立来源复现过，当前没有已知分歧。
复现链从这条记录出发，每格是一次独立来源的复现。空链条表示还没有复现记录，不是我们没有记。
要和另一条记录直接比较，这几项得一样：模型 · 量化 · 框架（含版本） · 上下文长度 · 硬件 · batch · 并发数。少一项就只能当数量级参考——差额可能来自那一项，而不是你想比的东西。
完整配置 · 来源 · 复现链 16 项
833e9f62fef2e82155e9154db2444fec42de2d5d4adc10ca63d86ca01dd06198快照长度 106 字符（按码点计）我们存下了抓取那一刻的原文副本与内容哈希，但不转载原文：本站只取事实（数字），不取表达。来源被删除或改版之后，我们可以拿哈希说明「当时读到的就是这段文本」，但不能说明它现在还在。
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高级元数据 5 项
Llama-3.1-8B-Instruct · 未归一化Q8_0 mlx-lm 0.18.2Reddit最后入库 1 天前n=14 44.6 1509 4322 — L0 自报 待复现 稳定
「稳定」已被独立来源复现过，当前没有已知分歧。
复现链从这条记录出发，每格是一次独立来源的复现。空链条表示还没有复现记录，不是我们没有记。
要和另一条记录直接比较，这几项得一样：模型 · 量化 · 框架（含版本） · 上下文长度 · 硬件 · batch · 并发数。少一项就只能当数量级参考——差额可能来自那一项，而不是你想比的东西。
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80d6e9a8fb3ff139a4fb4c1c367718c361f591d56338b7301e5181cbfc7c10dc快照长度 104 字符（按码点计）我们存下了抓取那一刻的原文副本与内容哈希，但不转载原文：本站只取事实（数字），不取表达。来源被删除或改版之后，我们可以拿哈希说明「当时读到的就是这段文本」，但不能说明它现在还在。
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高级元数据 5 项
接着看
这台机器在站内的其他入口这一页怎么算的
三件我们不做的事-
只列有记录的模型。这台机器上某个模型一条记录都没有时，表里没有这一行，
我们只会在表下把它点名——不会渲染一个
0， 也不会把它写进「跑不动」那一类。那是两件事：前者是我们还没收录，后者是有证据表明显存不够。 - 「跑不动」也是一条记录。下面那张完整表里，标着「跑不动」的行照常渲染， 并带着自己的证据级别——把它们藏起来等于只给你看赢的那些，那不叫数据。
- 不给"该跑哪个模型"这类排序。表按记录条数降序（那是"我们有多少观测"）； 「中位数最高」那种句子是可核对的陈述。同一台机器上不同模型之间的量化档、框架、 上下文长度都不一样，所以"哪个更好"这种问题我们不答——记录里没有能力字段，答了就是编。