全量数据
每一条实测记录，都能追到来源
这是库里的全部实测记录，不是精选。筛选条件写在网址里，所以你复制出去的链接就是你看到的这一屏。 每条记录都标着证据级别：L0 是自报，L1 被第三方复现过，L2 还跨了框架。 想把几个模型或几张卡摆在一张表上比，用横向对比。
按模型看 · 按硬件看
每个取值一页点一个取值进去，就是它自己的页面：中位吞吐、区间、样本量与证据级别， 以及我们没有收录的组合——缺的那些写清楚是缺，不补数字。下面只列有记录的取值； 没有记录的不在这里，因为我们没有东西可说。
模型
怎么读这张表
- 证据级别不是我们自己打的标签。它由记录之间的相互验证推导：同一三元组被第三方用不同框架 跑出接近的数字，才升到 L1；跨框架也对得上，才是 L2。Arao 自产的记录即使带签名，在别人复现之前 仍然是 L0。
-
没有样本量的数字不显示。一行就是一个样本集，四个指标同源；样本量缺失时整行数字渲染
—，因为一个没有 n 的统计值不该被当成结论。 - 「跑不动」和「没有数据」是两回事。前者是有证据表明显存不够，后者是我们还没收录这个组合 ——把后者读成前者，就是拿机器的沉默冒充人的结论。
- 导出的上限是服务端强制的。当前视图最多导出 500 行；程序化取全量请走 API。