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搜什么 常用 M3 Max × Qwen3-32BRX 7900 GRE · 未归一化 × Llama-3.1-8B-Instruct · 未归一化Qwen2.5-7B-Instruct · 未归一化 × mlx-lmQ4_K_M 72 条 Run · 7 个模型 · 10 个硬件型号
全量数据

每一条实测记录,都能追到来源

这是库里的全部实测记录,不是精选。筛选条件写在网址里,所以你复制出去的链接就是你看到的这一屏。 每条记录都标着证据级别:L0 是自报,L1 被第三方复现过,L2 还跨了框架。 想把几个模型或几张卡摆在一张表上比,用横向对比

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实测记录

筛选命中 4 条 · 第 1/1 页 · 本页 4 条 · (库中共 72 条)

模型 / 量化 decodetok/s prefilltok/s TTFTms 显存峰值GB 证据 复现链 状态
Qwen3-14BQ4_K_M RX 7900 GRE · 未归一化mlx-lm 0.18.2GitHub最后入库 1 天前n=7 41.7 1410 4280 L0 自报 待复现 待判定
模型与硬件
模型Qwen3-14B仓库原名 Qwen/Qwen3-14B-GGUF
量化Q4_K_M
硬件RX 7900 GRE · 未归一化
显存总量
框架mlx-lm 0.18.2
速度与显存
decode tok/s41.7
prefill tok/s1410
TTFT 冷启 ms4280
TTFT 热启 ms
显存峰值 GB11.2
证据与判定
证据级别L0 自报
样本量7
状态待判定

「待判定」只有一次或单一来源的读数,还没等到独立复现。数字照常可用,但按 L0/L1 对待。

复现链从这条记录出发,每格是一次独立来源的复现。空链条表示还没有复现记录,不是我们没有记。

要和另一条记录直接比较,这几项得一样:模型 · 量化 · 框架(含版本) · 上下文长度 · 硬件 · batch · 并发数。少一项就只能当数量级参考——差额可能来自那一项,而不是你想比的东西。

完整配置 · 来源 · 复现链 16 项
完整配置
上下文长度
KV cache
flash attention
batch
GPU 层数-1
投机解码
并发数
上下文扩展
复现与测量
复现次数0
测量方第三方实测
复现链待复现
原始来源
平台GitHub
抓取时间1 天前
原文快照我们存下的原文副本(本站不转载正文) · 抓取于 1 天前 · 来源 https://github.com/araoai-demo/benchmarks/issues/1049内容哈希 1704504f701d191f7d18e823cc906bd1cece4cd8f4b5c6101ce1b305a49bb8d1快照长度 94 字符(按码点计)

我们存下了抓取那一刻的原文副本与内容哈希,但不转载原文:本站只取事实(数字),不取表达。来源被删除或改版之后,我们可以拿哈希说明「当时读到的就是这段文本」,但不能说明它现在还在。

相关断言

目前没有断言引用这条记录

高级元数据 5 项
配置指纹
配置签名80684a4188cc8b6cbbbdd266e26ffb1abadd9c4240b0f40bcc3b4a63520d5e2e
实验指标
KLD
MTP 接受率
整机功耗 W
归一化
归一化未命中hardware: rx_7900_gre
Qwen3-14BAWQ 4-bit RX 7900 GRE · 未归一化mlx-lm 0.18.2Reddit最后入库 1 天前n=8 44.4 1504 4061 L0 自报 待复现 稳定
模型与硬件
模型Qwen3-14B仓库原名 Qwen/Qwen3-14B-GGUF
量化AWQ 4-bit
硬件RX 7900 GRE · 未归一化
显存总量
框架mlx-lm 0.18.2
速度与显存
decode tok/s44.4
prefill tok/s1504
TTFT 冷启 ms4061
TTFT 热启 ms
显存峰值 GB10.6
证据与判定
证据级别L0 自报
样本量8
状态稳定

「稳定」已被独立来源复现过,当前没有已知分歧。

复现链从这条记录出发,每格是一次独立来源的复现。空链条表示还没有复现记录,不是我们没有记。

要和另一条记录直接比较,这几项得一样:模型 · 量化 · 框架(含版本) · 上下文长度 · 硬件 · batch · 并发数。少一项就只能当数量级参考——差额可能来自那一项,而不是你想比的东西。

完整配置 · 来源 · 复现链 16 项
完整配置
上下文长度
KV cache
flash attention
batch
GPU 层数-1
投机解码
并发数
上下文扩展
复现与测量
复现次数0
测量方第三方实测
复现链待复现
原始来源
平台Reddit
抓取时间1 天前
原文快照我们存下的原文副本(本站不转载正文) · 抓取于 1 天前 · 来源 https://www.reddit.com/r/araoai_demo/comments/demo50_qwen3-14b-gguf/内容哈希 9cbe1e2594572e05305fcabee9820cb024b24ebb7ef783ef817de730cf8e7342快照长度 96 字符(按码点计)

我们存下了抓取那一刻的原文副本与内容哈希,但不转载原文:本站只取事实(数字),不取表达。来源被删除或改版之后,我们可以拿哈希说明「当时读到的就是这段文本」,但不能说明它现在还在。

相关断言

目前没有断言引用这条记录

高级元数据 5 项
配置指纹
配置签名547e590cc6d4c005ef0af9c4d1c308dc2013bfbd07d4c455bbd3b9f7084978ce
实验指标
KLD
MTP 接受率
整机功耗 W
归一化
归一化未命中hardware: rx_7900_gre
Llama-3.1-8B-Instruct · 未归一化AWQ 4-bit RX 7900 GRE · 未归一化mlx-lm 0.18.2V2EX最后入库 1 天前n=17 77.8 2632 2655 L0 自报 待复现 稳定
模型与硬件
模型Llama-3.1-8B-Instruct · 未归一化仓库原名 meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct
量化AWQ 4-bit
硬件RX 7900 GRE · 未归一化
显存总量
框架mlx-lm 0.18.2
速度与显存
decode tok/s77.8
prefill tok/s2632
TTFT 冷启 ms2655
TTFT 热启 ms
显存峰值 GB6.7
证据与判定
证据级别L0 自报
样本量17
状态稳定

「稳定」已被独立来源复现过,当前没有已知分歧。

复现链从这条记录出发,每格是一次独立来源的复现。空链条表示还没有复现记录,不是我们没有记。

要和另一条记录直接比较,这几项得一样:模型 · 量化 · 框架(含版本) · 上下文长度 · 硬件 · batch · 并发数。少一项就只能当数量级参考——差额可能来自那一项,而不是你想比的东西。

完整配置 · 来源 · 复现链 16 项
完整配置
上下文长度
KV cache
flash attention
batch
GPU 层数-1
投机解码
并发数
上下文扩展
复现与测量
复现次数0
测量方第三方实测
复现链待复现
原始来源
平台V2EX
抓取时间1 天前
原文快照我们存下的原文副本(本站不转载正文) · 抓取于 1 天前 · 来源 https://www.v2ex.com/t/araoai-demo-59内容哈希 4d0bd5dd22b4397ecae0529099cfca76f83a50f10a2caf499d102fe190c25c96快照长度 107 字符(按码点计)

我们存下了抓取那一刻的原文副本与内容哈希,但不转载原文:本站只取事实(数字),不取表达。来源被删除或改版之后,我们可以拿哈希说明「当时读到的就是这段文本」,但不能说明它现在还在。

相关断言

目前没有断言引用这条记录

高级元数据 5 项
配置指纹
配置签名0ede28561ef9b98d9cb71c80976b501af4502929ec04ef7022574d02b8b54806
实验指标
KLD
MTP 接受率
整机功耗 W
归一化
归一化未命中hardware: rx_7900_gre;model: meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct
Llama-3.1-8B-Instruct · 未归一化Q8_0 RX 7900 GRE · 未归一化mlx-lm 0.18.2V2EX最后入库 1 天前n=9 41.2 1393 4322 L0 自报 待复现 稳定
模型与硬件
模型Llama-3.1-8B-Instruct · 未归一化仓库原名 meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct
量化Q8_0
硬件RX 7900 GRE · 未归一化
显存总量
框架mlx-lm 0.18.2
速度与显存
decode tok/s41.2
prefill tok/s1393
TTFT 冷启 ms4322
TTFT 热启 ms
显存峰值 GB11.3
证据与判定
证据级别L0 自报
样本量9
状态稳定

「稳定」已被独立来源复现过,当前没有已知分歧。

复现链从这条记录出发,每格是一次独立来源的复现。空链条表示还没有复现记录,不是我们没有记。

要和另一条记录直接比较,这几项得一样:模型 · 量化 · 框架(含版本) · 上下文长度 · 硬件 · batch · 并发数。少一项就只能当数量级参考——差额可能来自那一项,而不是你想比的东西。

完整配置 · 来源 · 复现链 16 项
完整配置
上下文长度
KV cache
flash attention
batch
GPU 层数-1
投机解码
并发数
上下文扩展
复现与测量
复现次数0
测量方第三方实测
复现链待复现
原始来源
平台V2EX
抓取时间1 天前
原文快照我们存下的原文副本(本站不转载正文) · 抓取于 1 天前 · 来源 https://www.v2ex.com/t/araoai-demo-66内容哈希 eb04af7fe0acbc6eb8ff9ffac17aaae4cd7037175e3a8e702ffff6312e96568e快照长度 103 字符(按码点计)

我们存下了抓取那一刻的原文副本与内容哈希,但不转载原文:本站只取事实(数字),不取表达。来源被删除或改版之后,我们可以拿哈希说明「当时读到的就是这段文本」,但不能说明它现在还在。

相关断言

目前没有断言引用这条记录

高级元数据 5 项
配置指纹
配置签名6e4687630cb407a876b228d240fa8ddac39926667975d0c5bedc26b3e93eb864
实验指标
KLD
MTP 接受率
整机功耗 W
归一化
归一化未命中hardware: rx_7900_gre;model: meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct
导出 CSV JSON 导出当前筛选的全部命中结果(上限 500 条)

按模型看 · 按硬件看

每个取值一页

点一个取值进去,就是它自己的页面:中位吞吐、区间、样本量与证据级别, 以及我们没有收录的组合——缺的那些写清楚是缺,不补数字。下面只列有记录的取值; 没有记录的不在这里,因为我们没有东西可说。

怎么读这张表

  • 证据级别不是我们自己打的标签。它由记录之间的相互验证推导:同一三元组被第三方用不同框架 跑出接近的数字,才升到 L1;跨框架也对得上,才是 L2。Arao 自产的记录即使带签名,在别人复现之前 仍然是 L0。
  • 没有样本量的数字不显示。一行就是一个样本集,四个指标同源;样本量缺失时整行数字渲染 ,因为一个没有 n 的统计值不该被当成结论。
  • 「跑不动」和「没有数据」是两回事。前者是有证据表明显存不够,后者是我们还没收录这个组合 ——把后者读成前者,就是拿机器的沉默冒充人的结论。
  • 导出的上限是服务端强制的。当前视图最多导出 500 行;程序化取全量请走 API
数据 CC BY 4.0 · 可被 AI 引用 复现 ≠ 点赞 来源:GitHub · Reddit · HuggingFace · Arao 自产 方法与边界 投稿指南 API RSS