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Qwen3.6-27B · Q5_K_S
NVIDIA RTX 3090 Ti24GBllama.cpp v0.3.0-e0663be2713cL0 自报
本页汇总 Qwen3.6-27B（Q5_K_S）在 NVIDIA RTX 3090 Ti 上以 llama.cpp 运行的 1 次实测数据，来自 1 个独立来源平台；指标为已上架实测的均值。
50.84 tok/s
Decode
解码速度
1,376.9 tok/s
Prefill
预填充速度
0.09 s
TTFT
首 token 延迟
22.47 GB
VRAM
显存占用
L0 自报
1
实测次数
1
独立来源
GitHub
来源平台
今天
最后验证
性能表现
- llama.cpp · Q5_K_S （当前）Decode 50.84 · Prefill 1376.9 ·
核心数据
- Decode（平均）
- 50.84 tok/s
- Prefill（平均）
- 1,376.9 tok/s
- TTFT（平均）
- 0.09 s
- VRAM（平均）
- 22.47 GB
- MTP 接受率
- —
- TTFB
- — GB
- 功耗
- 392.82 W
基础配置
成员级字段取自最近一次实测
- 模型
- Qwen3.6-27B
- 量化方式
- Q5_K_S
- 框架
- llama.cpp
- 版本
- v0.3.0-e0663be2713c
- 上下文长度
- 102400 tokens
硬件信息
标称与实测并排陈列，能否运行由读者自判
- GPU
- NVIDIA RTX 3090 Ti
- 标称显存
- 24 GB
- 实测显存（均值）
- 22.47 GB
- 系统
- Ubuntu 24.04.4 LTS
- 驱动
- 580.159.03
- CUDA
- 13.0
- 电源功耗
- 392.82 W
来源与证据
共 1 条实测记录，逐条可回溯到原始出处
v0.3.0-e0663be2713c · Ubuntu 24.04.4 LTS · CUDA 13.0 · 102400 ctx
50.84 tok/s
Decode
1,376.9 tok/s
Prefill
0.09 s
TTFT
22.47 GB
VRAM
—
MTP
392.82 W
功耗
run-1 wall= 20.00s ttft= 80ms toks= 998 wall_TPS= 49.90 decode_TPS= 50.10 run-2 wall= 20.44s ttft= 91ms toks=1000 wall_TPS= 48.93 decode_TPS= 49.15 run-3 wall= 18.88s ttft= 81ms toks=1000 wall_TPS= 52.97 decode_TPS= 53.20 run-4 wall= 20.32s ttft= 83ms toks=1000 wall_TPS= 49.21 decode_TPS= 49.41 run-5 wall= 19.20s ttft= 92ms toks=1000 wall_TPS= 52.07 decode_TPS= 52.32