Qwen3-32B · NVIDIA RTX 3090
llama.cpp · Q4_K_M · 由 2 条实测记录聚合(2 个来源类型)
实测指标
- Decode
- 12.95tok/s
- Prefill
- 143.35tok/s
- TTFT
- 1.6s
- 显存占用
- 19.5GB
- TTFB *
- —
- MTP 接受率
- —
- 功耗
- 299.8W
数字是「llama.cpp · Q4_K_M」这个组合下 全部已上架记录的均值。
TTFB 的单位尚待确认(原型标注为 GB,按录入原值展示)。
运行事实
- 实测显存占用
- 19.5 GB
- NVIDIA RTX 3090 标称显存
- 24 GB
本站只收录实测数据。能不能在你的机器上跑起来,请对照你的显存、量化大小与上下文长度自行判断—— 我们没有你的硬件信息。
基本配置
这些字段逐条记录各不相同,因此只在全部记录取值相同时才在这里给出值。
硬件与模型
- 硬件
- NVIDIA RTX 3090独立显卡
- 标称显存
- 24 GB
- 模型
- Qwen3-32B
- 参数规模
- 32 B
比的是「同一个模型 + 同一款硬件」下的不同框架与量化。点上面的按钮切换指标。
该模型 + 硬件下目前只有这一种配置,暂无横向对比。
- llama.cpp · Q4_K_M 当前143.35 tok/s
实测明细(2 条)
这一行的均值由下列记录算出。每一行是一次独立的实测,带各自的配置、证据等级与来源。
| # | 框架版本 | 操作系统 | 驱动 / CUDA | 上下文 | 批大小 | GPU 层 | Flash Attn | Decode | Prefill | 显存 | TTFT | TTFB | MTP | 功耗 | 证据等级 | 来源 | 最后验证 | 更新时间 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | b4567 | Ubuntu 22.04 | 535.183.01 / 12.2 | 8192 | 未填 | 99 | 未填 | 12.8 | 141.7 | 19.5 | 1.62 | — | — | 298.4 | L0 自报 | Bilibili | 2026-07-30 | 2026-09-18 |
| 2 | b4602 | Ubuntu 22.04 | 535.183.01 / 12.2 | 8192 | 未填 | 99 | 开启 | 13.1 | 145 | 19.5 | 1.58 | — | — | 301.2 | L1 已复现 | GitHub | 2026-08-15 | 2026-09-18 |
表格可横向滚动查看更多列。
来源原文
#1 Bilibili · https://www.bilibili.com/video/araoai-qwen3-3090
3090 上 Q4_K_M 约 13 tok/s。
#2 GitHub · https://github.com/ggml-org/llama.cpp/discussions/3
3090 复现 13.1 tok/s。