Llama-3.1-8B-Instruct · NVIDIA RTX 4060 Ti 16GB
llama.cpp · Q5_K_M · 由 1 条实测记录聚合（1 个来源类型）
实测指标
- Decode
- 33.8tok/s
- Prefill
- 620.4tok/s
- TTFT
- 0.41s
- 显存占用
- 6.2GB
- TTFB *
- —
- MTP 接受率
- —
- 功耗
- 142.7W
数字是「llama.cpp · Q5_K_M」这个组合下 全部已上架记录的均值。
TTFB 的单位尚待确认（原型标注为 GB，按录入原值展示）。
运行事实
- 实测显存占用
- 6.2 GB
- NVIDIA RTX 4060 Ti 16GB 标称显存
- 16 GB
本站只收录实测数据。能不能在你的机器上跑起来，请对照你的显存、量化大小与上下文长度自行判断—— 我们没有你的硬件信息。
基本配置
这些字段逐条记录各不相同，因此只在全部记录取值相同时才在这里给出值。
- 框架版本
- b46021/1 一致
- 操作系统
- Windows 11 24H21/1 一致
- 驱动版本
- 552.221/1 一致
- CUDA 版本
- 12.41/1 一致
- 上下文长度
- 81921/1 一致
- 批大小
- 未填1/1 一致
- GPU 层数
- 991/1 一致
- Flash Attention
- 开启1/1 一致
硬件与模型
- 硬件
- NVIDIA RTX 4060 Ti 16GB独立显卡
- 标称显存
- 16 GB
- 模型
- Llama-3.1-8B-Instruct
- 参数规模
- 8 B
比的是「同一个模型 + 同一款硬件」下的不同框架与量化。点上面的按钮切换指标。
该模型 + 硬件下目前只有这一种配置，暂无横向对比。
- llama.cpp · Q5_K_M 当前33.8 tok/s
实测明细（1 条）
这一行的均值由下列记录算出。每一行是一次独立的实测，带各自的配置、证据等级与来源。
| # | 框架版本 | 操作系统 | 驱动 / CUDA | 上下文 | 批大小 | GPU 层 | Flash Attn | Decode | Prefill | 显存 | TTFT | TTFB | MTP | 功耗 | 证据等级 | 来源 | 最后验证 | 更新时间 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | b4602 | Windows 11 24H2 | 552.22 / 12.4 | 8192 | 未填 | 99 | 开启 | 33.8 | 620.4 | 6.2 | 0.41 | — | — | 142.7 | L1 已复现 | GitHub | 2026-08-05 | 2026-09-18 |
表格可横向滚动查看更多列。
来源原文
#1 GitHub · https://github.com/ggml-org/llama.cpp/discussions/4
8B Q5_K_M 在 4060 Ti 16G 上约 34 tok/s。