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DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp · UD-Q8_K_XL

2x NVIDIA RTX 509064GBllama.cpp moecachev1.6-rc0L0 自报

本页汇总 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp(UD-Q8_K_XL)在 2x NVIDIA RTX 5090 上以 llama.cpp 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

32.08 tok/s

Decode

解码速度

671.43 tok/s

Prefill

预填充速度

0.12 s

TTFT

首 token 延迟

60.7 GB

VRAM

显存占用

L0 自报

1

实测次数

1

独立来源

GitHub

来源平台

今天

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · UD-Q8_K_XL (当前)Decode 32.08 · Prefill 671.43 ·

核心数据

Decode(平均)
32.08 tok/s
Prefill(平均)
671.43 tok/s
TTFT(平均)
0.12 s
VRAM(平均)
60.7 GB
MTP 接受率
TTFB
— GB
功耗
— W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp
量化方式
UD-Q8_K_XL
框架
llama.cpp
版本
moecachev1.6-rc0
上下文长度
204800 tokens
批次大小
4096
GPU 层数
99

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
2x NVIDIA RTX 5090
标称显存
64 GB
实测显存(均值)
60.7 GB
系统
Ubuntu 24.04.4 LTS
驱动
610.57.04
CUDA
13.3

获取与上手

启动命令

最近一次实测使用的命令
model=/models/deepseek-v4-flash-vision-exp-gguf/unsloth-ud-q8kxl/UD-Q8_K_XL/DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp-UD-Q8_K_XL-00001-of-00005.gguf offload=blk\.[0-9]+\.ffn_(gate|up|down)_exps\.weight=CPU ubatch=4096 ngl=99 split=1,1

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L0 自报GitHub原始链接 验证于 2026-09-20

    moecachev1.6-rc0 · Ubuntu 24.04.4 LTS · CUDA 13.3 · 204800 ctx

    32.08 tok/s

    Decode

    671.43 tok/s

    Prefill

    0.12 s

    TTFT

    60.7 GB

    VRAM

    MTP

    W

    功耗

    [bench] narrative run 1/5: 1000 tok in 31.2s (32.23 decode TPS, ttft 145ms) [bench] narrative run 5/5: 1000 tok in 31.3s (32.03 decode TPS, ttft 113ms) [bench] prefill-10k run 1/3: 10005 prompt tok, 675.4 prefill tok/s, ttft 14812ms decode_TPS mean= 32.08 std= 0.11 CV= 0.3% min=31.98 max=32.23 [soak] boot_vram_mib 62157